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這篇文章主要講解了“python如何使用cProfile針對回測進行性能分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python如何使用cProfile針對回測進行性能分析”吧！
安裝
不用安裝，python一般自帶都有的，
使用方法有幾個，我是直接輸出。就是把回測代碼放在一個方法里面，比如runBackTesting()里面。然后再main方法按照下面代碼跑，這里是按照累計時間排序的。提示，最好注釋掉Matplot圖像輸出，因為交互的時間也是統計的。
if __name__ == '__main__':
cProfile.run("runBackTesting()", sort="cumulative")如下圖所示
第一行 是總共調用function次數，和總運行時間次數
下面列的說明
ncalls：表示函數調用的次數；
tottime：表示指定函數的總的運行時間，除掉函數中調用子函數的運行時間；
percall：（第一個percall）等于 tottime/ncalls；
cumtime：表示該函數及其所有子函數的調用運行的時間，即函數開始調用到返回的時間；
percall：（第二個percall）即函數運行一次的平均時間，等于 cumtime/ncalls；
filename:lineno(function)：每個函數調用的具體信息；前面是文件名，第幾行，后面是方法名，有些方法比如max，min這些就沒有文件名了。
感謝各位的閱讀，以上就是“python如何使用cProfile針對回測進行性能分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python如何使用cProfile針對回測進行性能分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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