python描述符的簡單介紹

這篇文章主要介紹“python描述符的簡單介紹”，在日常操作中，相信很多人在python描述符的簡單介紹問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python描述符的簡單介紹”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

　　什么是描述符

　　python描述符是一個“綁定行為”的對象屬性，在描述符協議中，它可以通過方法重寫屬性的訪問。這些方法有 get(), set(), 和__delete__()。如果這些方法中的任何一個被定義在一個對象中，那么這個對象就是一個描述符。

　　換句話說： 含有以下三個方法之一的對象就是描述符

　　三個方法(協議)：

　　get(self, instance, owner):調用一個屬性時,觸發

　　set(self, instance, value):為一個屬性賦值時,觸發

　　delete(self, instance):采用del刪除屬性時,觸發

　　什么是self instance、owner?

　　self 是當前描述符(對象)自身，類似C++this指針， instance 是描述符所屬類對象實體、owner是描述符所在的類(誰擁有這些東西，當然是最高的類)

　　class Desc(object):

　　def __get__(self, instance, owner):

　　print("__get__...")

　　print("self : \t\t", self)

　　print("instance : \t", instance)

　　print("owner : \t", owner)

　　print('='*40, "\n")

　　def __set__(self, instance, value):

　　print('__set__...')

　　print("self : \t\t", self)

　　print("instance : \t", instance)

　　print("value : \t", value)

　　print('='*40, "\n")

　　class TestDesc(object):

　　x = Desc()

　　#以下為測試代碼

　　t = TestDesc()

　　t.x

　　#以下為輸出信息：

　　__get__...

　　self : <__main__.Desc object at 0x0000000002B0B828>

　　instance : <__main__.TestDesc object at 0x0000000002B0BA20>

　　owner :

　　========================================

　　@property把函數調用偽裝成對屬性的訪問

　　class Foo:

　　@property

　　def attr(self):

　　print('getting attr')

　　return 'attr value'

　　def bar(self): pass

　　foo = Foo()

　　x = property(get, set, del);

　　容器類型協議：

　　如果希望定制的容器不可變：只需要定義 len() getitem()這兩個魔法

　　如果希望定制的容器可變，還需要定義__setitem__ __delitem __()這兩個魔法

　　class CountList:

　　def __init__(self, *args):

　　self.values = [x for x in args]#列表推導式

　　self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)#建立字典記錄訪問次數

　　#字典;0 - len(self.value)

　　def __len__(self):

　　return len(self.values)

　　#獲取值， 并不是獲取訪問次數

　　#gwtitem ,只要訪問 必定觸發， 這就是魔法

　　def __getitem__(self,key):

　　self.count[key] +=1

　　return self.values[key]

　　python 迭代器： iter next

　　string = ‘hello, python’

　　it = iter(string)

　　next(it)

　　next(it)

　　…

　　iter迭代器為假的時候，拋出異常

　　it = iter(“hello,world”)

　　while True:

　　try:

　　each = next(it)

　　print (each)

　　except:

　　break;

　　迭代器的魔法方法：

　　iter()

　　next()

　　class Iter:

　　def __init__(self, n =100):

　　self.a = 0

　　self.b = 1

　　self.n = n

　　def __iter__(self):

　　return self

　　def __next__(self):

　　self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

　　if self.a > self.n: #停止迭代

　　raise StopIteration

　　return self.a

　　生成器 ： yeild語句的函數

　　生成器也是一種迭代器： yield 語句返回

　　亂入 ： 胡進里，沒規律，嘿嘿

　　協同程序：協程

　　所謂協同程序就是可以運行的獨立函數調用，函數可以暫停或者掛起，并在需要的時候從程序離開的地方繼續執行

　　生成器也是一種迭代器，那么代表它也可以像迭代器一樣， 可以配合next(迭代器對象)使用

　　仔細觀察： generator 生成器第一次調用之后 yield 返回 ，之后并不是從函數頭再開始 ，而是從離開的地方繼續調用

　　def generator():鄭州婦科醫院 http://www.xadsyyfk.com/

　　a = 0

　　b = 1

　　print("開始迭代生成器")

　　while True:

　　a,b = b, a+b

　　yield a

　　for each in generator():

　　if(each > 100):

　　break

　　print(each,end = ' ')#不換行 ，以空格代替換行

　　生成器推導式作為函數的參數 可以不帶()

　　eg: 0 + … + 9

　　本來： sum( (i for i range(10))

　　和諧掉() sum sum(i for i in range(10))

　　列表推導式[i for i in range(10)]

　　字典推導式{i for i in range(100)}

　　不存在元組推導式哦， 它變成了生成器generator推導式

　　模塊

　　容器： 對數據的封裝

　　函數：對語句的封裝

　　類 ： 方法和屬性的封裝

　　模塊： 就是程序。

　　導入模塊名：

　　Find1 ：

　　導入：import +模塊名(as t)

　　調用： 模塊名(t). + 函數 ·

　　name == main

　　if name == main 作用： 讓python識別： 程序是在主程序運行還是在模塊內運行： 即讓python識別是私有程序還是公有程序

　　也就是 if name == main 是主程序嗎? 是的話做什么， 不是的話做什么

　　搜索路徑

　　python 導入模塊的過程有一個路徑搜索的過程

　　先sys.path.append(“模塊路徑”)

　　再導入模塊

　　包 package

　　第一步 創建一個文件夾存放模塊 。文件見名字就是包的名字

　　第二步 在文件夾內創建一個__init__.py 的模塊文件，內容可以為空

　　第三步 將相關的模塊放在文件夾(包)里面

　　導入 ： 包名.模塊名

到此，關于“python描述符的簡單介紹”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！