【云學院干貨】數據倉庫服務：在冗余海量數據中找到正確決策

【云學院干貨】數據倉庫服務：在冗余海量數據中找到正確決策

目前數據倉庫分析解決方案在金融，電信，零售等多個行業發展迅速，很多企業在關鍵決策中需要對自身海量數據進行多樣化，深層次的分析。傳統數據倉庫在大數據時代處于劣勢，用戶需要自己搭建軟硬件，運維維護的成本非常大，投入高周期長，而且如果數據量大，擴容的工作非常難以實現。業務數據上云，在公有云上托管成為必然趨勢。

科普下，什么是數據倉庫 (Data Warehouse) ？

數據倉庫是指從業務數據中創建信息數據庫，并針對決策和分析進行優化。數據倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩定的、隨時間變化的數據集合，用以支持管理決策的過程。

數據會來自多個數據源，并整合到一個數據庫中。

理不清的數據倉庫和數據庫兩者區別？

數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。

數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。

數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。

數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。

想知道更多這樣的問題和實踐操作？

數據倉庫哪家強，華為 DWS 了解一下：

華為數據倉庫服務（ Data Warehouse Service ，簡稱 DWS ）是基于華為 FusionInsight LibrA 企業級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容 PostgreSQL 生態，用戶可基于標準 SQL ，結合商業智能 (BI) 工具，經濟高效地對海量數據進行挖掘和分析，使用成本大大低于傳統數據倉庫。

更多想知道的？

業界有哪些主流的數據倉庫可以應用？

如何保證客戶數據數據倉庫服務的安全？

如何使用數據倉庫服務，創建倉庫集群，并導入樣例數據進行搜索和分析？

更多信息請訪問華為云學院（ https://edu.huaweicloud.com/ ），那里有針對數據倉庫服務全面系統的介紹，從數據倉庫發展趨勢到華為云 DWS 服務，還有詳細指導如何使用 DWS （ https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about?isAuth=0&cfrom=hwc ）。

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