怎么使用無狀態部署Deployment

本篇內容介紹了“怎么使用無狀態部署Deployment”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

創建集群

創建集群時，做好規劃，選擇優化好的集群配置，可以大大減少后期運維工作，其中部分集群的配置在建立后再也沒法修改或者修改極其麻煩。

集群規劃

• 網絡規劃：

• 網絡類型: Flannel、Terway

            Terway 是阿里云容器服務自研的網絡插件，功能上完全兼容 Flannel，如果保守，還是使用 Flannel  

• Pod 網絡 CIDR

默認 16 的大網段，有效的網段或者其子網 10.0.0.0/8，172.16-31.0.0/12-16，192.168.0.0/16

• Service CIDR

• 默認 20 的網段，可選：10.0.0.0/16-24，172.16-31.0.0/16-24，192.168.0.0/16-24

• 網段不能沖突重復，建立后沒法修改；

• 多個區域的多個交換機。

• 公網訪問 ApiServer

• 對于線上等安全要求高的集群，可以選擇不暴露 apiserver, 只有私網 SLB, 但是這樣沒法使用云效發布；

• 日常預發等集群，可以暴露公網 SLB 到 apiserver, 集群建立后立即為 slb 建立訪問控制，限制 slb 只能云效訪問；

注： K8s 每次安全漏洞幾乎都與 ApiServer 有關，對于線上 K8s 集群，要及時升級補丁，或者不開放公網 apiserver,使用嚴格的安全組和訪問控制。

• 安全組

• 設置安全組限定訪問范圍，為 master 與 worker 機器使用。

• Master 機器規劃

   為了高可用，一般使用 3 節點， Master 選擇規則如下：

master 機器的存儲建議高性能的 50-100G SSD，因為會運行 ETCD，操作系統占用不超過 8G。

• Worker 機器規劃

• 32C64G ECS

• 存儲。系統盤：100G SSD,  數據盤：400G 高效云盤

• 操作系統：centos 7.4 64 位

• 阿里云首推神龍機器，沒有神龍機器的區域，選用高配 ECS，配置規格根據部署的 POD 規格乘以一定倍數，比如 Java 應用 pod 一般選擇 4C8G，ECS 則購買 32C64G 或者 64C128G 為好，設置部署的時候為 pod 設置固定的 request/limit;

• 我們選用的機器配置：

集群建立與配置

建立集群時設置：

• 通過控制臺建立集群，阿里云容器服務提供的非常簡易的一鍵部署集群功能，通過向導完成 K8S 集群的建立；

• 按照以上規劃設置 master，worker 節點，掛載 /var/lib/docker 到數據盤；

• 設置合理的 Pod 網絡 CIDR, Service CIDR ip 網段；

• 設置合理的安全策略，是否暴露 apiserver（需要直接云效發布的，需要開放公網暴露，并做嚴格的訪問控制）;

• ingress 選擇安全，可以使用內網，如果需要公網，可以在控制臺很方便建立，同時做好訪問控制；

• kube-proxy 模式，因為 iptables 模式在更新一條規則時把 iptables 鎖住引發的性能問題，建議使用 IPVS 模式；

• 節點 POD 數量，默認 128 太大，一個節點不可能部署這么多，建議改為 64；

• 節點服務端口訪問 (NodePort,SLB），可以適當擴大，默認的也一般足夠用。

集群配置修改：

• 集群擴容,添加已有節點（節點配置參考上文，掛載數據盤使用 /var/lib/docker）     

• Master 機器升配：

• worker 節點變配或者移除：

• kubectl drain --ignore-daemonsets {node.name}

• kubectl delete node {node.name}

• ECS 升配變配

• 添加已有節點到集群

• 命名空間： 

• 按照應用分組建立 namespace，對于資源占用厲害需要限制的應用分組，設置該 NameSpace 的資源配額與限制；

• 授權：

• 子賬號如何給其他子賬號進行 RBAC 授權

• 通過堡壘機按應用人員設置權限

部署設置

無狀態部署

使用無狀態部署 Deployment，實現分批發布。
優化設置模板： 

apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: '34'# 標簽，映射 service
  labels:
    app: {app_name}-aone
  name: {app_name}-aone-1
  namespace: {app_name}
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: {app_name}-aone# 批量重啟更新策略      
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {app_name}-aone
    spec:
      containers:       # 環境變量增加時區
        - env:
            - name: TZ
              value: Asia/Shanghai
        - image: >-
            registry-vpc.cn-north-2-gov-1.aliyuncs.com/{namespace}/{app_name}:20190820190005
          imagePullPolicy: Always          # 啟動前執行優雅下線摘除 服務注冊
          lifecycle:
            preStop:              exec:                command:
                  - sudo
                  - '-u'
                  - admin
                  - /home/{user_name}/{app_name}/bin/appctl.sh
                  - {app_name}
                  - stop          # 存活檢查，強烈建議設置        
          livenessProbe:
            failureThreshold: 10
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 5900
            timeoutSeconds: 1
          name: {app_name}-aone          # 就緒檢查，強烈建議設置
          readinessProbe:
            failureThreshold: 10
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 5900
            timeoutSeconds: 1          # 資源限制，這個一定要合理設置  
          resources:
            limits:
              cpu: '4'
              memory: 8Gi
            requests:
              cpu: '4'
              memory: 8Gi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File          # 日志存放目錄，映射到節點的/var/lib/docker/logs 數據盤，應用日志目錄設置到/home/{user_name}/logs 下
          volumeMounts:
            - mountPath: /home/{user_name}/logs
              name: volume-1553755418538
      dnsPolicy: ClusterFirst      ## 私有鏡像倉庫的密鑰，從保密字段獲取
      imagePullSecrets:
        - name: {app_name}-987
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30      # 日志存放目錄，映射到節點的/var/lib/docker/logs 數據盤
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/lib/docker/logs/{app_name}            type: ''
          name: volume-1553755418538

服務設置

因為容器服務的 Cloud Controller Manager 會同步刪除 service 建立關聯的 SLB，為了防止 service 配置修改誤刪除 slb 故障，并導致域名、安全等配置需要修改的坑，強烈建議 service 與 slb 解耦，service 采用 NodePort 的方式，slb 另外建立后端服務器指向集群節點，如果需要透傳真實 IP，并考慮負載均衡，需要遵守一定的配置規則和方法，參考 這個文章。

NodePort:

apiVersion: v1
kind: Servicemetadata:
  name: {app_name}
  namespace: {namespaces}spec:
  clusterIP: 10.1.50.65## 策略關系到是否透傳真實 IP
  externalTrafficPolicy: Cluster
  ports:
    - name:  {app_name}-80-7001
      nodePort: 32653
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 7001
    - name:  {app_name}-5908-5908
      nodePort: 30835
      port: 5108
      protocol: TCP
      targetPort: 5108
  selector:
    app:  {app_name}
  sessionAffinity: None
  type: NodePortstatus:
  loadBalancer: {}

然后在負載均衡管理頁面，選擇后端服務器指向集群的 worker 機器，設置端口為以上服務的端口：32653，完成配置，這樣在集群 service 修改或者刪除重建的時候，slb 不會被集群的 CCM 刪除，不會涉及到域名，安全等配置修改。同時，可以設置一些策略，需要升級修改服務配置時，分批切流等。

“怎么使用無狀態部署Deployment”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！