熱門資訊

1、2020年4月數據庫流行度排行：MySQL 成事實王者，國產openGauss引期待
【摘要】2020年4月 DB-Engines 數據庫流行度排行出爐。在本月的排行榜上，Oracle 較上月微漲 4.78 分，MySQL 微漲 8.62 分，甲骨文公司成為最大贏家。墨天輪的國產數據庫排行榜，TiDB、OceanBase、達夢數據庫、GaussDB、PolarDB 位列前五位，其中 TiDB 與GaussDB增長顯著。

2、PostgreSQL是世界上最好的數據庫
【摘要】PostgreSQL無論在在設計還是實現上都擁有客觀且可度量的優勢：透明的安全機制；多版本并發控制；對地圖數據的處理；開源；PostgreSQL在內核中內置了邏輯復制，允許跨版本遷移；通過插件的方式，允許使用任何語言來擴展PostgreSQL；PostgreSQL可以將索引功能與函數驅動索引，部分索引，覆蓋索引和全文搜索結合使用……

3、TiDB 4.0 新特性前瞻：圖形化診斷界面
【摘要】TiDB 4.0 新提供 TiDB Dashboard 圖形化界面，內置各種有力工具方便 DBA 同學診斷、監視和管理集群。某天，PongHat 公司 DBA 小王同學收到了業務側的反饋：數據庫查詢現在突然變得很慢，業務已暫停，本文介紹了詳細的排故過程。

4、巨杉Tech | SequoiaDB高可用原理詳解
【摘要】本文將簡單回顧傳統數據庫高可用的實現方式，并詳細介紹巨杉分布式數據庫的高可用實現，包括；主備結構和集群架構；了解到大名鼎鼎的RAFT算法；然后最重要的，巨杉分布式數據庫是如何實一致性的，如何保證在集群環境中實現數據不錯不丟。

精選文章

1、ORACLE降序查詢問題
【摘要】有一個記錄大量客戶數據的表，按年記錄了一定數量的交易信息，現需要查詢顯示客戶的最新交易數據。這個表被設計成了按客戶ID的HASH分區表，有一個以customer_id和transaction_date開頭的索引列，本文介紹了詳細的分析過程和查詢場景。

2、Oracle中trunc函數、round 函數、ceil函數和floor函數的使用
【摘要】本文分享了Oracle中trunc函數處理數字、trunc函數處理日期、round函數(四舍五入）、ceil和floor函數的使用方式。如trunc函數處理日期，trunc函數返回以指定元元素格式截去一部分的日期值，其具體的語法格式如下：TRUNC（date,[fmt]）（date為必要參數，輸入日期值，fmt參數可忽略，是日期格式）

3、MySQL中的lock tables和unlock tables
【摘要】MySQL允許客戶端會話顯式地獲取表鎖，以便與其他會話協作訪問表，或者防止其他會話在其需要獨占表時使用表。這個能力就是通過LOCK TABLES和UNLOCK TABLES實現的。LOCK TABLES用于顯示的獲取表鎖，UNLOCK TABLES顯式釋放當前會話持有的任何表鎖。

4、GaussDB分布式集群1.0.2下，分組降序排序取top20，通過union all 后結果集不正確問題
【摘要】統計商品瀏覽top20、加入購物車top20、購買商品top20。在GuassDB T 1.0.2分布式集群環境下，分組降序排序取top20，通過union all 后結果集不正確，結果顯示的是升序排列的前top20，單機下SQL結果集沒問題。華為反饋在 1.0.2 B319 版本下測試沒問題，建議使用1.0.2 B319以上版本。

干貨文檔

1、《Oracle 20C DataGuard 新特性解讀》
【摘要】文檔介紹了Oracle 20C DG和19C的幾個新特性。20C中DataGuard相關的新特性有：備庫支持在PDB級別上取消日志應用，不影響其他CDB和PDB的同步；備庫支持配置Result Cache；DGMGRL中新增PREPARE DATABASE FOR DataGuard命令一鍵完成DG搭建的準備等。

2、《Oracle_PostgreSQL_GaussDB T_單機版SQL查詢統計性能比對》
【摘要】最近比對了oracle\pg\gaussdb T三個數據庫的SQL性能，以電商用戶行為日志為數據源，基于相同數據集的基礎上，對不同單機數據庫（Oracle、PostgreSQL、GaussDB T）的數據導入、全表更新、SQL查詢統計等十個業務場景做性能比對測試。

3、《常見主流關系型數據庫的發展歷程兼談數據庫的學習選型》
【摘要】介紹國際主流關系型數據庫的發展歷史、數據庫之間的關系；國產關系型數據庫和云數據庫的發展歷程，以及目前國產數據庫的實際應用情況等。探討面對當前數據庫百花齊放的發展局面，在去IOE、國產自主的潮流之下，作為數據庫從業人員或者數據庫愛好者的我們，應該如何選擇學習方向、如何學習等。

4、《云和恩墨技術通訊-2020.03》
【摘要】為了及時共享行業案例，通知共性問題，達成共享和提前預防，以及共同學習國產數據庫內容，我們整理和編輯了《云和恩墨技術通訊》，通過對過去一段時間的知識回顧，故障歸納，以期提供有價值的信息供大家參考。