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這篇文章主要介紹“MySQL特性有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL特性有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”MySQL特性有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
首先，咱們來看一下打開 ICP 與關閉 ICP 之間的性能區別，以下是測試過程：
準備數據：
create table icp(id int, age int, name varchar(30), memo varchar(600)) engine=innodb; alter table icp add index aind(age, name, memo); --let $i= 100000 while ($i)
{ --eval insert into icp values($i, 1, 'a$i', repeat('a$i', 100)) --dec $i }PS: MySQL 有一個叫profile的東東，可以用來監視 SQL 語句在各個階段的執行情況，咱們可以使用這個工具來觀察 SQL 語句在各個階段的運行情況，關于 profile 的詳細說明可以參考官方文檔。
打開 ICP 的性能測試：
set profiling=on; set optimizer_switch="index_condition_pushdown=on”; （default enabled） mysql> select * from icp where age = 999 and name like '%999%'; +------+------+------+------+ | id | age | name | memo | +------+------+------+------+ | NULL | 999 | 999 | 999 | +------+------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from icp where age = 999 and name like '%999%'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | icp | ref | aind | aind | 5 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.00043550 | select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | | 2 | 0.00043250 | explain select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> show profile cpu,block io for query 2; +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ | starting | 0.000084 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000064 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | init | 0.000046 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | System lock | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000020 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | statistics | 0.000082 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | preparing | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | explaining | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | query end | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000013 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ 13 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> show session status like '%handler%'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | Handler_commit | 2 | | Handler_delete | 0 | | Handler_discover | 0 | | Handler_external_lock | 4 | | Handler_mrr_init | 0 | | Handler_prepare | 0 | | Handler_read_first | 0 | | Handler_read_key | 1 | | Handler_read_last | 0 | | Handler_read_next | 1 | | Handler_read_prev | 0 | | Handler_read_rnd | 0 | | Handler_read_rnd_next | 42 | | Handler_rollback | 0 | | Handler_savepoint | 0 | | Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 39 | +----------------------------+-------+ 18 rows in set (0.00 sec)
關閉 ICP 的性能測試：
mysql> set optimizer_switch="index_condition_pushdown=off”; mysql> select * from icp where age = 1 and memo like '%9999%'; mysql> select * from icp where age = 999 and name like '%999%'; +------+------+------+------+ | id | age | name | memo | +------+------+------+------+ | NULL | 999 | 999 | 999 | +------+------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from icp where age = 999 and name like '%999%'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | icp | ref | aind | aind | 5 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.00043550 | select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | | 2 | 0.00043250 | explain select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | | 3 | 0.00081350 | show session status like '%handler%' | | 4 | 0.00010350 | set optimizer_switch="index_condition_pushdown=off" | | 5 | 0.00036525 | select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | | 6 | 0.00032950 | explain select * from icp where age = 999 and name like '%999%' | +----------+------------+-----------------------------------------------------------------+ 6 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> show profile cpu,block io for query 5; +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ | starting | 0.000068 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000020 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | init | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | System lock | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000015 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | statistics | 0.000088 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | preparing | 0.000017 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | executing | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Sending data | 0.000049 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | end | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | query end | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000024 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | +----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+ 15 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> show session status like '%handler%'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | Handler_commit | 4 | | Handler_delete | 0 | | Handler_discover | 0 | | Handler_external_lock | 8 | | Handler_mrr_init | 0 | | Handler_prepare | 0 | | Handler_read_first | 0 | | Handler_read_key | 2 | | Handler_read_last | 0 | | Handler_read_next | 2 | | Handler_read_prev | 0 | | Handler_read_rnd | 0 | | Handler_read_rnd_next | 58 | | Handler_rollback | 0 | | Handler_savepoint | 0 | | Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 54 | +----------------------------+-------+ 18 rows in set (0.00 sec)
測試結論：由以上測試情況可以看到，在二級索引是復合索引且前面的條件過濾性較低的情況下，打開 ICP 可以有效的降低 server 層和 engine 層之間交互的次數，從而有效的降低在運行時間。
5.6 之前，在 SQL 語句的執行過程中，server 層通過 engine 的 api 獲取數據，然后再進行 where_cond 的判斷（具體判斷邏輯在: evaluate_join_record），每一條數據都需要從engine層返回server層做判斷。我們回顧一下上面把 ICP 關掉的測試，可以看到 Handler_read_next 的值陡增，其原因是第 1 個字段區分度不高，且 memo 字段無法使用索引，造成了類似 index 掃描的的情況，性能較低。
5.6 之后，在利用索引掃描的過程中，如果發現 where_cond 中含有這個 index 相關的條件，則將此條件記錄在 handler 接口中，在索引掃描的過程中，只有滿足索引與handler接口的條件時，才會返回到 server 層做進一步的處理，在前綴索引區分度不夠，其它字段區分度高的情況下可以有效的減少 server & engine之間的開銷，提升查詢性能。
我們在上小節提到，index condition down 所用的條件是記在handler接口中的，咱們分析一下“記錄”的過程是如何實現的。
首先，優化器計算代價后會生成一個 JOIN_TAB 的左支樹，每一個 JOIN_TAB 包含相關表的指針、表的讀取方式、訪問表所包含的索引等信息，優化器會在make_join_readinfo 中對JOIN_TAB中表的訪問方式進行相應的修正，并進一步將 where cond 中和索引相關的條件記錄到 table 的句柄中，堆棧如下：
#0 make_cond_for_index (cond=0x2b69680179e8, table=0x2b6968012100, keyno=0, other_tbls_ok=true) #1 in push_index_cond (tab=0x2b696802aa48, keyno=0, other_tbls_ok=true, trace_obj=0x2b696413ec30) #2 in make_join_readinfo (join=0x2b6968017db0, options=0, no_jbuf_after=4294967295) #3 in JOIN::optimize (this=0x2b6968017db0) #4 in mysql_execute_select (thd=0x3176760, select_lex=0x3179470, free_join=true)
其次， make_cond_for_index 是一個遞歸的過程，對 where_cond中的每一個條件進行判斷，對滿足條件的 cond 重新組合成一個新的cond，最后將新的 cond 掛在table->file 下面（table->file 指的是操作物理表的接口函數，此變量為thd下私有的，不共享，共享的是tab->table->s），詳細參考make_cond_for_index 的詳細實現，設置的堆棧如下：
#0 ha_innobase::idx_cond_push (this=0x2b696800e810, keyno=0, idx_cond=0x2b69680179e8) #1 0x0000000000a60a55 in push_index_cond (tab=0x2b696802aa48, keyno=0, other_tbls_ok=true, trace_obj=0x2b696413ec30) #2 0x0000000000a6362f in make_join_readinfo (join=0x2b6968017db0, options=0, no_jbuf_after=4294967295) #3 0x0000000000d9b8bd in JOIN::optimize (this=0x2b6968017db0 #4 0x0000000000a5b9ae in mysql_execute_select (thd=0x3176760, select_lex=0x3179470, free_join=true)
再次，server 層根據生成的 JOIN_TAB 讀取engine層的內容，在engine讀取的時候，會進行index_condition_pushdown的調用，即 ICP 的調用，堆棧如下：
#0 Item_func_like::val_int (this=0x2b6978005a28) #1 0x0000000001187b66 in innobase_index_cond (file=0x2b696800e810) #2 0x0000000001393566 in row_search_idx_cond_check (mysql_rec=0x2b69680129f0 <incomplete sequence="" \361>, prebuilt=0x2b69680130f8, rec=0x2b692b56e4cf "\200", offsets=0x2b697008d450) #3 0x0000000001397e2b in row_search_for_mysql (buf=0x2b69680129f0 <incomplete sequence="" \361>, mode=2, prebuilt=0x2b69680130f8, match_mode=1, direction=0) #4 0x00000000011696b9 in ha_innobase::index_read (this=0x2b696800e810, buf=0x2b69680129f0 <incomplete sequence="" \361>, key_ptr=0x2b697800a660 "", key_len=5, find_flag=HA_READ_KEY_EXACT) #5 0x00000000006ecc58 in handler::index_read_map (this=0x2b696800e810, buf=0x2b69680129f0 <incomplete sequence="" \361>, key=0x2b697800a660 "", keypart_map=1, find_flag=HA_READ_KEY_EXACT) #6 0x00000000006d6bb4 in handler::ha_index_read_map (this=0x2b696800e810, buf=0x2b69680129f0 <incomplete sequence="" \361>, key=0x2b697800a660 "", keypart_map=1, find_flag=HA_READ_KEY_EXACT) #7 0x00000000009a1870 in join_read_always_key (tab=0x2b697800a1b8) #8 0x000000000099d480 in sub_select (join=0x2b6978005df0, join_tab=0x2b697800a1b8, end_of_records=false) #9 0x000000000099c6c0 in do_select (join=0x2b6978005df0) #10 0x00000000009980a4 in JOIN::exec (this=0x2b6978005df0) #11 0x0000000000a5bac0 in mysql_execute_select (thd=0x32801a0, select_lex=0x3282eb0, free_join=true)
可見在 ICP 的判斷是調用相關item的函數的，雖然同是調用 server 層的函數，但是沒有 ICP 的調用需要根據主建找到記錄，然后再匹配，而有了 ICP 可以省略一次主鍵查找數據的過程，進而提升效率。
只支持 select 語句；
5.6 中只支持 MyISAM 與 InnoDB 引擎;
ICP的優化策略可用于range、ref、eq_ref、ref_or_null 類型的訪問數據方法；
不支持主建索引的 ICP；
當 SQL 使用覆蓋索引時但只檢索部分數據時，ICP 無法使用，詳細的分析可以參考 bug#68554 中 Olav Sandst?的分析，代碼實現部分可以參考 make_join_readinfo；
在查詢的時候即使正確的使用索引的前Ｎ個字段（即遵循前綴索引的原則），還是會用到 ICP，無故的多了 ICP 相關的判斷，這應該是一個退化的問題，例：
mysql> explain select * from icp where age = 999 and name like '999%'; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | icp | range | aind | aind | 98 | NULL | 1 | Using index condition | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
PS: engine condition pushdown 是 NDB 使用的，其它引擎不支持。
補充：
如：
root@read 02:28:07>show status like ‘Handler_read%’;
+———————–+——-+
| Variable_name | Value |
+———————–+——-+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 61 |
+———————–+——-+
6 rows in set (0.41 sec)
Handler_read_first 代表讀取索引頭的次數，如果這個值很高，說明全索引掃描很多。
Handler_read_key代表一個索引被使用的次數，如果我們新增加一個索引，可以查看Handler_read_key是否有增加，如果有增加，說明sql用到索引。
Handler_read_next 代表讀取索引的下列，一般發生range scan。
Handler_read_prev 代表讀取索引的上列，一般發生在ORDER BY … DESC。
Handler_read_rnd 代表在固定位置讀取行，如果這個值很高，說明對大量結果集進行了排序、進行了全表掃描、關聯查詢沒有用到合適的KEY。
Handler_read_rnd_next 代表進行了很多表掃描，查詢性能低下。
到此，關于“MySQL特性有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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