如何檢查Oracle命中率

這篇文章主要介紹如何檢查Oracle命中率，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在數據庫正常使用期間，可以通過以下SQL來測試數據庫性能:

SQL>select (1-(sum(decode(name, 'physical reads',value,0))/(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) + sum(decode(name,'consistent gets',value,0))))) * 100 "HIT RATE "from v$sysstat;

HIT RATE

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99.8493296

SQL>select (1-(sum(getmisses)/sum(gets))) * 100 "HIT RATE" from v$rowcache;

HIT RATE

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98.1750126

SQL>select Sum(Pins)/(Sum(Pins) + Sum(Reloads)) * 100 "HIT RATE" from V$LibraryCache;

HIT RATE

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99.9905342

SQL> select a.value "Disk Sorts", b.value "Memory Sorts",round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2)"Memory Sorts%" from v$sysstat a, v$sysstat b wherea.name = 'sorts (disk)'and b.name = 'sorts (memory)';

Disk Sorts Memory Sorts Memory Sorts%

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SQL> select decode(state,0, 'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state) "BLOCK STATUS",count(*) from x$bh group by decode(state,0,'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state);

BLOCK STATUSCOUNT(*)

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BEING USED1876

SQL> select sum(pct_bufgets) "Percent" from (select rank() over ( order by buffer_gets desc ) as rank_bufgets,to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sqlarea ) where rank_bufgets < 11;

Percent

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10.23

一般在8%左右，小于5%為最佳。

調整濫用磁盤讀操作的主要語句：

我發現在沒有作調整的情況下，在絕大多數的系統中，訪問量占前25位的語句的磁盤讀操作將占用整個系統所有磁盤和/或內存讀操作的75%。

SQL> select disk_reads, substr(sql_text,1,4000) from v$sqlareaorder by disk_reads desc;

表和與它們相關聯的索引應當放置在不同的物理磁盤上，以便減少文件I/O。

以上測試也可以通過AWR和STATSPACK來查看. 在分析結果中，我們首先要看的十項內容：

1. 首要的5個等待時間（定時事件）

2. 負載簡檔（Load profile）

3. 實例效率點擊率（Instance efficiency hit ratios）

4. 等待時間（Wait events）

5. 閂鎖等待（Latch waits）

6. 首要的SQL（Top SQL）

7. 實例活動（Instance activity）

8. 文件I/0和段統計數據（File I/0 and segement statistics）

9. 內存分配（Memory allocation）

10.緩沖區等待（Buffer waits）
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