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這篇文章主要介紹“MySQL慢查詢日志舉例分析”，在日常操作中，相信很多人在MySQL慢查詢日志舉例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”MySQL慢查詢日志舉例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
慢查詢日志，顧名思義就是記錄執行比較慢查詢的日志。
查看是否開啟慢查詢日志：
show variables like '%slow%';
打開慢查詢日志。修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目錄下面，加上下面三行配置后重啟MySQL。
slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.log
slow_launch_time只能精確到秒，如果需要更精確可以使用一些第三方的工具比如后面介紹的pt-query-digest。
注意：我這里用的MySQL版本是5.6，不同版本的MySQL開啟慢查詢的配置是不同的，比如5.6之前的某些版本是ong_query_time, long_query_time和log-slow-queries。可以先在終端執行show variables like '%slow%';查看下當前版本具體配置是什么。
也可以在終端通過設置全局變量來打開慢查詢日志：
set @@global.slow_query_log = ON;
MySQL支持將慢查詢日志保存到mysql.slow_log這張表中。通過@@global.log_output可以設置默認為TABLE，FILE和TABLE只能同時使用一個。
set @@global.log_output='TABLE';
我們可以使用下面的語句來模擬慢查詢：
select sleep(10);
1、可以使用MySQL自帶的mysqldumpslow工具。使用很簡單，可以跟-help來查看具體的用法。
# -s：排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數排序； # ac , at , al , ar 表示相應的倒敘； # -t：返回前面多少條的數據； # -g：包含什么，大小寫不敏感的； mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow記錄最多的10個語句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照時間排序前10中含有"left join"的
2、可以導到mysql.slow_query表中，然后通過sql語句進行分析。
3、使用第三方工具，下面會有介紹。
percona-toolkit是一組高級命令行工具的集合，用來執行各種通過手工執行非常復雜和麻煩的mysql和系統任務。這些任務包括：
檢查master和slave數據的一致性
有效地對記錄進行歸檔
查找重復的索引
對服務器信息進行匯總
分析來自日志和tcpdump的查詢
當系統出問題的時候收集重要的系統信息
安裝percona-toolkit非常簡單，到官網下載.tar.gz包：
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz tar -zxvf percona-toolkit-2.2.5.tar.gz
然后依次執行下面的命令：
perl Makefile.PL make make test make install
默認的會被安裝在/usr/local/bin目錄下。執行man percona-toolkit可以查看安裝了哪些工具。
運行工具可能會遇到下面的錯誤：
這是因為缺少相應包，.pm包實際上perl的包，運行下面的命令安裝即可：
yum install -y perl-Time-HiRes
如果安裝過程中出現” Error Downloading Packages”錯誤，嘗試yum clean all后再安裝。使用其Percona Toolkit中其他工具也可能會遇到類似的問題，按照提示安裝相應的perl包就可以了。
Percona Toolkit整個工具箱提供了非常多實用的工具，具體的使用方法可以參看官方文檔。
下面有選擇的給大家介紹幾個有用的工具。
pt-query-digest可以從普通MySQL日志，慢查詢日志以及二進制日志中分析查詢，甚至可以從SHOW PROCESSLIST和MySQL協議的tcpdump中進行分析，如果沒有指定文件，它從標準輸入流（STDIN）中讀取數據。
最簡單的用法如下：
pt-query-digest slow.logs
輸出信息大致如下:
整個輸出分為三大部分：
1、整體概要（Overall）
這個部分是一個大致的概要信息(類似loadrunner給出的概要信息)，通過它可以對當前MySQL的查詢性能做一個初步的評估，比如各個指標的最大值(max)，平均值(min)，95%分布值，中位數(median)，標準偏差(stddev)。這些指標有查詢的執行時間（Exec time），鎖占用的時間（Lock time），MySQL執行器需要檢查的行數（Rows examine），最后返回給客戶端的行數（Rows sent），查詢的大小。
2、查詢的匯總信息（Profile）
這個部分對所有”重要”的查詢(通常是比較慢的查詢)做了個一覽表:
每個查詢都有一個Query ID，這個ID通過Hash計算出來的。pt-query-digest是根據這個所謂的Fingerprint來group by的。舉例下面兩個查詢的Fingerprint是一樣的都是select * from table1 where column1 = ?，工具箱中也有一個與之相關的工具pt-fingerprint。
select * from table1 where column1 = 2 select * from table1 where column1 = 3
Rank整個分析中該“語句”的排名，一般也就是性能最常的。
Response time “語句”的響應時間以及整體占比情況。
Calls 該“語句”的執行次數。
R/Call 每次執行的平均響應時間。
V/M 響應時間的差異平均對比率。
在尾部有一行輸出，顯示了其他2個占比較低而不值得單獨顯示的查詢的統計數據。
3、詳細信息
這個部分會列出Profile表中每個查詢的詳細信息：
包括Overall中有的信息、查詢響應時間的分布情況以及該查詢”入榜”的理由。
pt-query-digest還有很多復雜的操作，這里就不一一介紹了。比如：從PROCESSLIST中查詢某個MySQL中最慢的查詢：
pt-query-digest –processlist h=host1
從tcpdump中分析：
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt
從一臺機器上講slow log保存到另外一臺機器上待稍后詳細分析：
pt-query-digest --review h=host2 --no-report slow.log
還可以跟一些過濾條件。詳見官方文檔：http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html
另外結合一些第三方工具還能生成相應的報表，可以參考這里：http://biancheng.dnbcw.info/mysql/433514.html
建議：當slow log很大的時候最好還是將日志文件移到其他機器上進行分析。
這個工具主要是用來分析查詢的索引使用情況。
pt-index-usage slow_query.log --h localhost --password 123456
詳細的用法 –help查看再對照官網就差不再贅述。
注意使用這個工具需要MySQL必須要有密碼，另外運行時可能報找不到/var/lib/mysql/mysql.sock的錯，簡單的從/tmp/mysql.sock鏈接一個就行了。
重點要說明的是pt-index-usage只能分析慢查詢日志，所以如果想全面分析所有查詢的索引使用情況就得將slow_launch_time設置為0，因此請謹慎使用該工具，線上使用的話最好在凌晨進行分析，尤其分析大量日志的時候是很耗CPU的。
整體來說這個工具是不推薦使用的，要想實現類似的分析可以考慮一些其他第三方的工具，比如：mysqlidxchx, userstat和check-unused-keys。網上比較推薦的是userstat，一個Google貢獻的patch。
Oracle是可以將執行計劃保存到性能視圖中的，這樣分析起來可能更靈活，但是目前我還沒找到MySQL中類似的做法。
這個工具用來檢查在新版本中運行的SQL是否與老版本一樣，返回相同的結果，最好的應用場景就是數據遷移的時候。
pt-upgrade h=host1 h=host2 slow.log
靜態查詢分析工具。能夠解析查詢日志、分析查詢模式，然后給出所有可能存在潛在問題的查詢，并給出足夠詳細的建議。這個工具好像2.2的版本給去掉了，有可能是因為對性能影響比較大新版本直接去掉了。
總結:上面這些工具最好不要直接在線上使用，應該作為上線輔助或故障后離線分析的工具，也可以做性能測試的時候配合著使用。
SHOW PROFILE是Google高級架構師Jeremy Cole貢獻給MySQL社區的，它可以用來MySQL執行語句時候所使用的資源。默認是關閉的，需要打開執行下面的語句：
set profiling = 1;#這個命令只在本會話內起作用。
執行簡單的SHOW PROFILES可以看到打開profiling之后所有查詢的執行時間。
執行SHOW PROFILE [TYPE] FOR QUERY Query_ID可以看到MySQL執行某個查詢各個步驟的各項性能指標的詳細信息：
如果沒有指定FOR QUERY則顯示最近一條查詢的詳細信息。TYPE是可選的，有以下幾個選項：
ALL 顯示所有性能信息
BLOCK IO 顯示塊IO操作的次數
CONTEXT SWITCHES 顯示上下文切換次數，不管是主動還是被動
CPU 顯示用戶CPU時間、系統CPU時間
IPC 顯示發送和接收的消息數量
MEMORY [暫未實現]
PAGE FAULTS 顯示頁錯誤數量
SOURCE 顯示源碼中的函數名稱與位置
SWAPS 顯示SWAP的次數
MySQL在執行查詢語句的時候會有很多步驟，這里就不一一贅述了，用到的時候網上搜下就行。需要特別說明的是Sending data這個步驟，給人感覺是MySQL把數據發送給客戶端的耗時，其實不然，這個步驟包括了MySQL內部各個存儲之間復制數據的過程，比如硬盤的尋道。
到此，關于“MySQL慢查詢日志舉例分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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