MySQL查詢緩存涉及多少參數

本篇文章給大家分享的是有關MySQL查詢緩存涉及多少參數，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

查詢緩存方面主要涉及兩個參數，query_cache_size用于設置MySQL的查詢緩存(query cache)大小，query_cache_type用于設置使用查詢緩存的類型，
可以用以下命令查看具體使用情況：
mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 1         |
| Qcache_free_memory      | 195024544 |
| Qcache_hits             | 0         |
| Qcache_inserts          | 3         |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         |
| Qcache_not_cached       | 121       |
| Qcache_queries_in_cache | 1         |
| Qcache_total_blocks     | 4         |
+-------------------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
相關參數解釋如下：
Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。flush query cache會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內存。
Qcache_hits：多少次命中，通過這個參數可以查看query cache的基本命中效果。
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大，命中次數除以插入次數就是非命中率。
Qcache_lowmem_prunes：多少條query因為內存不足而被清理出query cache，通過Qcache_lowmem_prunes和Qcache_free_memory參數相互結合，能夠
更清楚地了解到系統中query cache的內存大小是否真的足夠，是否非常頻繁的出現因為內存不足而有query被換出的情況。
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢數量，通常是由于這些查詢不是SELECT語句或用了now()之類的函數。
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢和響應數量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
關于query_cache的配置:
mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+-----------+
| Variable_name                | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit            | 1048576   |
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |
| query_cache_size             | 195035136 |
| query_cache_type             | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
+------------------------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)


各個字段的解釋如下：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不再緩存。
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小值。
query_cache_size：緩存大小值
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢。
query_cache_wlock_invalidate：表示當有其它客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時，讀請求是要等write lock釋放資源后再查詢還是允許直接
從query cache中讀取結果，默認為FALSE
查詢緩存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks * 100%
查詢緩存利用率=(query_cache_size - Qcache_free_memory)/query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下，說明query_cache_size設置的過大，可適當減小。
查詢緩存命中率=（Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

以上就是MySQL查詢緩存涉及多少參數，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。