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本篇內容介紹了“mysql邏輯架構有哪幾層”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
第一層，服務層(為客戶端服務):為請求做連接處理，授權認證，安全等。
1. 每個連接的查詢都在一個進程中的線程完成。
2. 服務器負責緩存線程，所以服務層不需要為每個連接新建線程。
注：mysql5.5或者更新的版本提供了一個API,支持線程池（thread-pooling）插件，可以使用池中少量線程來服務大量的連接。 （類似于oracle中的共享連接方式）
第二層，核心層:查詢解析，分析，優化，緩存，提供內建函數;存儲過程，觸發器，視圖。
1.優化器不關心使用的是什么存儲引擎，但是存儲引擎對優化查詢有影響。
2.在解析查詢之前，服務器會“詢問”是否進行了查詢緩存(只能緩存SELECT語句和相應結果)。緩存過的直接返回結果，未緩存的就需要進行解析查詢，優化，重新執行返回結果。
3.解析查詢時會創建一個內部數據結構(解析樹)，然后對其進行各種優化。
第三層，存儲引擎層，不光做存儲和提取數據，而且針對特殊數據引擎還要做事務處理。
1.服務器通過API與存儲引擎通信，接口屏蔽了不同存儲引擎之間的差異，使得上層查詢透明。
2.不同存儲引擎之間不會通信，只會簡單相應上層服務的請求。
“mysql邏輯架構有哪幾層”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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