MongoDB實戰（8）性能監控

一、mongosniff

此工具可以從底層監控到底有哪些命令發送給了 MongoDB 去執行,從中就可以進行分析:
以 root 身份執行:

./mongosniff --source NET lo

然后其會監控位到本地以 localhost 監聽默認 27017 端口的 MongoDB 的所有包請求,如執
行”show dbs” 操作：

[root@localhost bin]# ./mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs
admin 0.0625GB
foo
0.0625GB
local (empty)
test
0.0625GB

那么你可以看到如下輸出

[root@localhost bin]# ./mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 60 bytes id:537ebe0f 1400815119
query: { whatsmyuri: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 78 bytes id:531c3855 1394358357 - 1400815119
reply n:1 cursorId: 0
{ you: "127.0.0.1:38500", ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe10 1400815120
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3856 1394358358 - 1400815120
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:537ebe11 1400815121
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 293 bytes id:531c3857 1394358359 - 1400815121
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "foo", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "test",
sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false },
{ name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe12 1400815122
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3858 1394358360 - 1400815122
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }

如果將這些輸出到一個日志文件中,那么就可以保留下所有數據庫操作的歷史記錄,
對于后期的性能分析和安全審計等工作將是一個巨大的貢獻。

二、mongostat

此工具可以快速的查看某組運行中的 MongoDB 實例的統計信息,用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongostat
下面是執行結果(部分):

./mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults  locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:26
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:27
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:28
    *0      2     *0     *0       0     1|0       1   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:29
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0   160m   507m    50m      0  test:0.0%          0       0|0     0|0    62b     2k     1   20:21:30

字段說明:
insert: 每秒插入量
query: 每秒查詢量
update: 每秒更新量
delete: 每秒刪除量
locked: 鎖定量
qr | qw: 客戶端查詢排隊長度(讀|寫)
ar | aw: 活躍客戶端量(讀|寫)
conn: 連接數
time: 當前時間

它每秒鐘刷新一次狀態值,提供良好的可讀性,通過這些參數可以觀察到一個整體的性能情況。

三、DB信息

1、db.serverStatus

2、db.stats

db.stats 查看數據庫狀態信息。使用樣例如下:

> db.stats()
{
    "db" : "test",
    "collections" : 9, #collection數量
    "objects" : 52,    #對象數量
    "avgObjSize" : 60.46153846153846, #對象平均大小
    "dataSize" : 3144, #數據大小
    "storageSize" : 249856,#數據大小含預分配空間
    "numExtents" : 9,#事件數量
    "indexes" : 9,#索引數量
    "indexSize" : 73584,#索引大小
    "fileSize" : 201326592,#文件大小
    "nsSizeMB" : 16,
    "dataFileVersion" : {
        "major" : 4,
        "minor" : 5
    },
    "ok" : 1
}

MongoDB 從一面世就得到眾多開源愛好者和團隊的重視,在常用的監控框架如 cacti、
Nagios、Zabbix 等基礎上進行擴展,進行 MongoDB 的監控都是非常方便的。