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如何理解keep 函數

發布時間:2021-11-12 15:05:18 來源:億速云 閱讀:226 作者:柒染 欄目:關系型數據庫

今天就跟大家聊聊有關如何理解keep 函數,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

keep 函數

例子:

SELECT TO_CHAR (log_date, 'YYYY') year,
         TO_CHAR (log_date, 'Q') quarter,
         TO_CHAR (log_date, 'MM') month,
         employee_id,
         MIN (old_salary) keep(dense_rank first order by log_date),
         MIN (new_salary) keep(dense_rank last order by log_date),
         GROUPING_ID (TO_CHAR (log_date, 'YYYY'),
                      TO_CHAR (log_date, 'Q'),
                      TO_CHAR (log_date, 'MM'))
            gid
    FROM plch_emp_log
GROUP BY ROLLUP (TO_CHAR (log_date, 'YYYY'),
                 TO_CHAR (log_date, 'Q'),
                 TO_CHAR (log_date, 'MM')),
         employee_id

- group by 分組

- 對每一個分組內部按照log_date進行dense(稠密)排序,排序后的結果first取第一行,last取最后一行。

- 然后對取出的結果再進行min聚合函數

* 幾種排序

ROW_NUMBER() 是沒有重復值的排序(即使兩條記錄相同,序號也不重復的),不會有同名次。

DENSE_RANK() 是連續的排序,兩個第二名仍然跟著第三名。

RANK() 是跳躍排序,兩個第二名下來就是第四名。

看完上述內容,你們對如何理解keep 函數有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。

向AI問一下細節

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