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這篇文章主要介紹MySQL中insert的問題分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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2、profile展示
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實際上這里的query end是一個非常有用的信息,基本確認是在order_commit函數上的等待。
在我遇到的案例中有大事物造成的小事物commit慢的情況,且狀態也是query end,但是這里問題顯然不太一樣,如果是大事物造成的會是偶爾出現commit慢的情況而這里是穩定出現等待1秒的情況。但是我還是要朋友采集了binlog的大事物信息使用我的一個工具如下:
小工具可以分析binlog 的一些信息比如: 1、是否有長期未提交的事物 2、是否有大事物 3、每個表生成了多少日志 4、生成速度。 使用: ./infobin mysql-bin.001793 20 2000000 10 -t >log1793.log 第一個20 是分片數量 第二個2000000 是大于2M左右的事物定義為大事物 第三個10 是大于10秒未提交的事物定義為長期未提交的事物 下載地址: http://pan.baidu.com/s/1jHIWUN0 只能用于binlog 不能用于relaylog。最好將binlog拷貝其他機器執行,不要在生產服務器跑 最好是5.6 5.7 row格式binlog
這個工具是我用C寫的不依賴其他工具解析binlog獲取有用信息的工具,也很多朋友在用。占時沒有開源,其實也很簡單就是分析binlog的event來獲取有用信息。
得到的簡化結果如下:
-------------Now begin-------------- Check Mysql Version is:5.7.19-log Check Mysql binlog format ver is:V4 Warning:Check This binlog is not closed! Check This binlog total size:87546667(bytes) Note:load data infile not check! -------------Total now-------------- Trx total[counts]:42771 Event total[counts]:251792 Max trx event size:9268(bytes) Pos:78378238[0X4ABF4FE] Avg binlog size(/sec):16745.729(bytes)[16.353(kb)] Avg binlog size(/min):1004743.688(bytes)[981.195(kb)] ... --Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb) .... ---(79)Current Table:froad_cbank_anhui.cb_sms_log:: Insert:binlog size(824224(Bytes)) times(3135) Update:binlog size(2046042(Bytes)) times(3841) Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0) Total:binlog size(2870266(Bytes)) times(6976) ---(80)Current Table:test.2018products:: Insert:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647) Update:binlog size(0(Bytes)) times(0) Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0) Total:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647) ---Total binlog dml event size:73212228(Bytes) times(65090)
實際上我們很容易看到binlog整個才80M左右確實包含一個大事物如下,大約占用了50M多
--Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb)
但是大事物只會在提交的那一刻影響其他事物的提交且狀態為query end參考我早期的一篇文章
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133674/
我們先排除大事物導致的的問題。那么到底是什么問題呢,有朋友說可能是半同步,但是不使用半同步的情況下也一樣。且我覺得半同步的導致慢的狀態應該不是query end 占時沒有測試。
沒有辦法只能使用pstack進行分析,幸運的是這個問題確實簡單如下的pstack棧幀:
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居然binlog_group_commit_sync_delay設置為了最大值1000000也就是1秒,這也就解釋了為什么簡單的insert都會等待1秒了,且狀態為query end。
以上是“MySQL中insert的問題分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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