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運用Python腳本進行MySQL對所有表收集統計信息，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
[root@MySQL01 script]# vim analyze.py
#!/usr/bin/env python
# -*-encoding:utf8-*-
#
import MySQLdb
import time
step = 0
db = MySQLdb.connect(host = '192.168.56.101',port = 3306,user = 'neo', passwd = 'neo' , db = 'information_schema')
conn = db.cursor()
sql = '''select TABLE_SCHEMA, table_name from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'performance_schema', 'mysql') '''
# print sql
conn.execute(sql)
if conn.rowcount > 0:
for item in conn.fetchall():
sql = '''analyze table %s.%s''' % (item[0], item[1])
print sql + ' operation executes successfully!'
conn.execute(sql)
time.sleep(0.5)
conn.close()
db.close()
# 執行腳本
[root@MySQL01 script]# python2.6 analyze.py
analyze table test.area operation executes
analyze table test.class operation executes
關于運用Python腳本進行MySQL對所有表收集統計信息問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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