Python中怎么實現MySQL連接池

本篇文章給大家分享的是有關Python中怎么實現MySQL連接池，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接mysql數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，而且訪問數量達到一定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。

數據庫連接池

• python數據庫連接池包 DBUtils：

• DBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。

• DBUtils提供兩種外部接口：

• PersistentDB ：提供線程專用的數據庫連接，并自動管理連接。

• PooledDB ：提供線程間可共享的數據庫連接，并自動管理連接。下載地址：DBUtils 下載解壓后，使用python setup.py install 命令進行安裝

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion，并新建module命名為MySqlConn，下面是MySqlConn.py，該模塊創建Mysql的連接池對象，并創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下：

　# -*- coding: UTF-8 -*-"""
　　1、執行帶參數的SQL時，請先用sql語句指定需要輸入的條件列表，然后再用tuple/list進行條件批配
　　2、在格式SQL中不需要使用引號指定數據類型，系統會根據輸入參數自動識別
　　3、在輸入的值中不需要使用轉意函數，系統會自動處理
　　"""
　　import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config
　　"""
　　Config是一些數據庫的配置文件
　　"""
　　class Mysql(object):
　　"""
　　MYSQL數據庫對象，負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象：conn = Mysql.getConn()
　　釋放連接對象;conn.close()或del conn
　　"""
　　#連接池對象
　　__pool = None
　　def __init__(self):
　　#數據庫構造函數，從連接池中取出連接，并生成操作游標
　　self._conn = Mysql.__getConn()
　　self._cursor = self._conn.cursor()
　　@staticmethod
　　def __getConn():
　　"""
　　@summary: 靜態方法，從連接池中取出連接
　　@return MySQLdb.connection
　　"""
　　if Mysql.__pool is None:
　　__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
　　host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
　　db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)return __pool.connection()
　　def getAll(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 執行查詢，并取出所有結果集
　　@param sql:查詢SQL，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
　　@param param: 可選參數，條件列表值(元組/列表)
　　@return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchall()else:
　　result = False
　　return result
　　def getOne(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 執行查詢，并取出第一條
　　@param sql:查詢SQL，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
　　@param param: 可選參數，條件列表值(元組/列表)
　　@return: result list/boolean 查詢到的結果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchone()else:
　　result = False
　　return result
　　def getMany(self,sql,num,param=None):
　　"""
　　@summary: 執行查詢，并取出num條結果
　　@param sql:查詢SQL，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
　　@param num:取得的結果條數
　　@param param: 可選參數，條件列表值(元組/列表)
　　@return: result list/boolean 查詢到的結果集
　　"""
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
　　result = self._cursor.fetchmany(num)else:
　　result = False
　　return result
　　def insertOne(self,sql,value):
　　"""
　　@summary: 向數據表插入一條記錄
　　@param sql:要插入的SQL格式
　　@param value:要插入的記錄數據tuple/list
　　@return: insertId 受影響的行數
　　"""
　　self._cursor.execute(sql,value)return self.__getInsertId()
　　def insertMany(self,sql,values):
　　"""
　　@summary: 向數據表插入多條記錄
　　@param sql:要插入的SQL格式
　　@param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list]
　　@return: count 受影響的行數
　　"""
　　count = self._cursor.executemany(sql,values)return count
　　def __getInsertId(self):
　　"""
　　獲取當前連接最后一次插入操作生成的id,如果沒有則為0
　　"""
　　self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
　　result = self._cursor.fetchall()return result[0]['id']
　　def __query(self,sql,param=None):
　　if param is None:
　　count = self._cursor.execute(sql)else:
　　count = self._cursor.execute(sql,param)return count
　　def update(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 更新數據表記錄
　　@param sql: SQL格式及條件，使用(%s,%s)
　　@param param: 要更新的值 tuple/list
　　@return: count 受影響的行數
　　"""
　　return self.__query(sql,param)
　　def delete(self,sql,param=None):
　　"""
　　@summary: 刪除數據表記錄
　　@param sql: SQL格式及條件，使用(%s,%s)
　　@param param: 要刪除的條件 值 tuple/list
　　@return: count 受影響的行數
　　"""
　　return self.__query(sql,param)
　　def begin(self):
　　"""
　　@summary: 開啟事務
　　"""
　　self._conn.autocommit(0)
　　def end(self,option='commit'):
　　"""
　　@summary: 結束事務
　　"""
　　if option=='commit':
　　self._conn.commit()else:
　　self._conn.rollback()
　　def dispose(self,isEnd=1):
　　"""
　　@summary: 釋放連接池資源
　　"""
　　if isEnd==1:
　　self.end('commit')else:
　　self.end('rollback');
　　self._cursor.close()
　　self._conn.close()

　　配置文件模塊Cnofig,包括數據庫的連接信息/用戶名密碼等：

#coding:utf-8
DBHOST = "localhost"
DBPORT = 3306
DBUSER = "hello"
DBPWD = "hello"
DBNAME = "hello"
DBCHAR = "utf8"

創建test模塊，測試一下使用連接池進行mysql訪問：

#coding:utf-8from MySqlConn import Mysql
from _sqlite3 import Row
#申請資源
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getAll(sqlAll)
if result :
print "get all"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getMany(sqlAll,2)
if result :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
result = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])
#釋放資源
mysql.dispose()

當然，還有很多其他參數可以配置：

• dbapi ：數據庫接口

• mincached ：啟動時開啟的空連接數量

• maxcached ：連接池最大可用連接數量

• maxshared ：連接池最大可共享連接數量

• maxconnections ：最大允許連接數量

• blocking ：達到最大數量時是否阻塞

• maxusage ：單個連接最大復用次數

以上就是Python中怎么實現MySQL連接池，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。