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這篇文章將為大家詳細講解有關如何構建MySQL監控平臺，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
prometheus+grafana 對于現在這個時間點來說，相信很多同行都應該已經開始玩起來了，當仍然可能有一部分人可能還不知道prometheus+grafana 的存在，也可能還有一部分人雖然知道它的存在，但卻懶于動手，如果是這樣，那后面的內容你可得打起精神來了，因為可能你會被grafana炫酷的視覺效果驚艷到。
讓我們一起了解一下吧。
首先，簡單介紹下prometheus+grafana 這對鴛鴦到底是什么：
prometheus 是由 SoundCloud 開發的開源監控報警系統和時序列數據庫(TSDB)，prometheus是一個監控采集與數據存儲框架（監控server端），具體采集什么數據依賴于具體的exporter（監控client端），例如：采集MySQL的數據需要使用到mysql_exporter，prometheus調用mysql_expoter采集到mysql的監控指標之后，把mysql_exporter采集到的數據存放到prometheus所在服務器的磁盤數據文件中保存。它的各個組件基本都是用 golang 編寫,對編譯和部署十分友好.并且沒有特殊依賴，基本都是獨立工作。以下是prometheus架構圖（圖片來源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）
grafana是一個高顏值的監控繪圖程序，也是一個可視化面板（Dashboard），grafana的厲害之處除了高顏值，還支持多種數據源（支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數據源）、支持靈活豐富的dashboard配置選項(例如：可以把多個實例的相同采集項配置在一個展示框里)，使得相較于其他開源監控系統來說更易用性，學習成本更低。從視覺上來說，比以往的任何開源的監控系統都看起來要養眼很多，下面先看兩張監控效果圖：
相信審美還算正常的人都不會說上面兩張圖很丑吧，那么問題來了，我們該如何玩起來呢？下面就簡單為大家介紹如何快速搭建起來！
這里方便演示過程，我們準備了如下兩臺測試服務器
prometheus+grafana server端主機：10.10.30.165
MySQL 客戶端主機：10.10.20.14
對于prometheus，假設我們需要監控MySQL，那么我們需要下載至少3個組件，如下：
prometheus程序包
node_exporter：監控主機磁盤、內存、CPU等硬件性能指標的采集程序包
mysql_exporter： 監控mysql各種性能指標的采集程序包
下載鏈接（該頁面始終只有一個最新版本）：https://prometheus.io/download/
下載prometheus
下載node_exporter
下載mysqld_exporter
PS：如果你還需要配置監控告警，需要下載alertmanager程序包
解壓prometheus
[root@localhost ~]# mkdir /data [root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/
解壓exporter：由于prometheus主機自身也需要監控，所以也至少需要解壓node_exporter包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/ # 如果需要監控mysql，則繼續解壓mysql_exporter [root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar -C /root/
進入prometheus的工作目錄
[root@localhost ~]# cd /data/ [root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus [root@localhost ~]# cd /data/prometheus
配置 prometheus.yml配置文件
[root@localhost data]# cat prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: - file_sd_configs: - files: - host.yml job_name: Host metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9100 - file_sd_configs: files: - mysql.yml job_name: MySQL metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9104 - job_name: prometheus static_configs: - targets: - localhost:9090
啟動prometheus進程，30d表示prometheus只保留30天以內的數據
[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d &
如果是7.x系統，可以按照如下方式配置service啟動腳本
# 修改WorkingDirectory參數為你的prometheus的工作目錄 [root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus instance Wants=network-online.target After=network-online.target After=postgresql.service mariadb.service mysql.service [Service] User=root Group=root Type=simple Restart=on-failure WorkingDirectory=/data/prometheus/ RuntimeDirectory=prometheus RuntimeDirectoryMode=0750 ExecStart=/data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml LimitNOFILE=10000 TimeoutStopSec=20 [Install] WantedBy=multi-user.target
PS：prometheus默認的web訪問端口為9090，可以使用如下地址訪問http://10.10.30.165:9090
前面說過，grafana是一個出圖展示框架，grafana根據grafana-dashboards來進行展示，grafana-dashboards就類似于grafana的出圖配置文件，根據在grafana-dashboards中的定義來確定在頁面中需要展示什么指標，需要如何展示等，需要分別對這兩個組件進行下載與安裝。
對于grafana來說，需要下載一個程序包，一個grafana-dashboards包
下載鏈接
grafana程序包：https://grafana.com/grafana/download
grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases
解壓grafana
[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/ [root@localhost ~]# cd /data/prometheus [root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana
進入grafana工作目錄，并啟動
[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana [root@localhost ]# ./bin/grafana-server
如果是7.x系統，可以按照如下方式配置service啟動腳本
[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service [Unit] Description=Grafana instance Documentation=http://docs.grafana.org Wants=network-online.target After=network-online.target After=postgresql.service mariadb.service mysql.service [Service] User=root Group=root Type=simple Restart=on-failure WorkingDirectory=/data/prometheus/grafana RuntimeDirectory=grafana RuntimeDirectoryMode=0750 ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-server LimitNOFILE=10000 TimeoutStopSec=20 [Install] WantedBy=multi-user.target
打開grafana頁面（默認帳號和密碼：admin/admin，默認的端口為3000，通過地址：http://10.10.30.165:3000 訪問），配置數據來源。
指定prometheus地址，這里我們把grafana裝在了同一臺機器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下圖
解壓grafana-dashboards包，該包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根據需要自行選擇，我們這里需要監控主機和MySQL，就選擇如下一些json文件。
[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz [root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1 [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/ ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json ............
在grafana頁面中，導入需要的json文件
在彈出的窗口中選擇你需要導入的json文件
然后，如果你的grafana中已經添加過主機，此時，就可以看到相應的json dashboard監控數據
至此，prometheus+grafana的基礎架構(server端)已經搭建好了，現在，你可以去給他們添加監控節點了(client端)
以添加prometheus主機（10.10.30.165）為例進行說明
解壓exporter壓縮包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter
啟動node_exporter程序
[root@localhost ~]# cd node_exporter [root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &
配置prometheus主機監控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已經定義了監控主機的配置文件host.yml，這里只需要把主機IP信息填入即可動態生效
[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165
然后，在grafana頁面中就可以看到你配置的主機
PS：如果該文件中已經配置過lables且不需要使用獨立的service標簽進行標記，則新添加的實例的IP可以直接放在同一個targets下，如下：
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
添加MySQL監控主機，這里以添加10.10.20.14為例進行說明
解壓exporter壓縮包
[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter
配置監控數據庫需要的主機IP、數據庫端口、數據庫賬號和密碼的環境變量(注意：該賬號需要單獨創建，需要對所有庫所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT權限)
[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/' [root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile
啟動exporter
# 由于目前最新的版本默認關閉了大量的mysql采集項，需要顯式使用相應的選項開啟（截止到寫稿時間，最新的開發版本可以通過prometheus端的配置項讓exporter端生效，而無需再exporter中使用大量的啟動選項開啟） [root@localhost ~]# cd mysqld_exporter [root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &
配置prometheus MySQL監控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已經定義了監控主機的配置文件mysql.yml，這里只需要把主機IP信息填入即可動態生效
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
然后，在grafana頁面中就可以看到你配置的MySQL實例
PS：如果該文件中已經配置過lables且不需要使用獨立的service標簽進行標記，則新添加的實例的IP可以直接放在同一個targets下，如下：
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
根據需要切換監控模板
然后，就能看到你想要的數據
關于“如何構建MySQL監控平臺”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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