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怎么監控library cache的活動情況

發布時間:2021-12-01 09:10:38 來源:億速云 閱讀:139 作者:iii 欄目:關系型數據庫

這篇文章主要講解了“怎么監控library cache的活動情況”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么監控library cache的活動情況”吧!

    通過查看v$librarycache視圖,可以監控library cache的活動情況,進一步衡量share pool設置是否合理。其中RELOADS列,表示對象被重新加載的次數,在一個設置合理的系統里,這個數值應該接近于0,另外,INVALIDATIONS列表示對象失效的次數,對象失效后,這意味著sql必須要被重新解析。

    下述sql查詢librarycache的性能狀況:

SELECT NAMESPACE, PINS, PINHITS, RELOADS, INVALIDATIONS
  FROM V$LIBRARYCACHE
 ORDER BY NAMESPACE;
輸出如下:

NAMESPACE             PINS    PINHITS    RELOADS INVALIDATIONS
--------------- ---------- ---------- ---------- -------------
BODY                  8870       8819          0             0
CLUSTER                393        380          0             0
INDEX                   29          0          0             0
OBJECT                   0          0          0             0
PIPE                 55265      55263          0             0
SQL AREA          21536413   21520516      11204             2
TABLE/PROCEDURE   10775684   10774401          0             0
TRIGGER               18521844          0             0
通過上述查詢,可以算出library cache的命中率:
Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)
SUM(PINHITS)/SUM(PINS)
----------------------
            .999466248
另外,對于上述的查詢,解釋如下:
1.對于SQL AREA來說,共執行了21536413次。
2.其中11,204次執行導致了library cache miss。這就需要對這些sql進行重新解析,因為它們已經被age out。
3.sql有2次失效,這同時導致了library cache miss。
4.命中率為99.94%,這意味著只有0.06%的sql需要重復解析。、
另外一個問題,在什么情況下需要調整share pool的大小?
根據performance tuning上的解釋,綜合我自己的看法,結論如下:
(1)當V$LIBRARYCACHE.RELOADS的值較大,且應用程序已經很好的使用了綁定變量時,可以考慮調大share pool的值。
(2)當V$LIBRARYCACHE.RELOADS的值很小,且share pool里的free值較大,可以考慮減少share pool的值。通過以下查詢,獲取share pool的free情況:
SELECT * FROM V$SGASTAT 
 WHERE NAME = 'free memory'
   AND POOL = 'shared pool';


POOL        NAME                            BYTES
----------- -------------------------- ----------
shared pool free memory                   4928280

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么監控library cache的活動情況”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么監控library cache的活動情況這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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