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這篇文章主要講解了“Adaptive Cursor Sharing分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Adaptive Cursor Sharing分析”吧！
ACS雖然可以解決綁定變量窺探引起的問題，但是它也存在著一些缺點：
1）一旦一個SQL被標注為綁定敏感，優化器就要監視SQL語句處理的行數，一旦行數發生“巨變”，就要更新v$sql_cs_histogram視圖。但是這代價似乎并不大，因為v$sql_cs_histogram視圖只在SQL執行完成后才會被更新，不占用解析時間，因此這個更新完全可以是異步的。
2）Cursor被標注為bind aware后，在解析階段要窺探變量的值,計算謂詞的選擇率，計算后的值要與對應的v$sql_cs_selectivity視圖中的值做比較，看是否已經在已存的選擇率范圍內，如果不在會發生硬解析。由于要窺探變量的值，計算選擇率，一定程度上加大了解析的時間。這里的解析，指的是軟解析。但是這個影響可能也沒有那么大，因為一個數據庫中并不是所有的SQL都會被標注為bind aware，只有操作的數據集發生過巨大變化的SQL才會被標注為bind aware。
3）使用ACS存在一個不穩定期，也就是SQL執行計劃要經歷先變糟再變好的過程。v$sql_cs_histogram視圖記錄了SQL處理的數據量，用3個bucket來表示，如果SQL處理的行數發生巨變，也就是說處理的行數散落在了至少2個桶內，下一次解析時，就要窺探綁定變量的值，重新硬解析生成執行計劃。
4）一旦SQL被刷出共享池，這個SQL還需要重復經歷ACS不穩定期到穩定器的過程。
5）PL/SQL中存在bug如果不調整session_cached_cursors參數為0將不能使用到ACS特性。
在我所負責管理的生產環境下，ACS都是關閉的，雖然我本人也對ACS做過一些研究和測試，但是始終還是有點敬而遠之。那有沒有什么辦法既能使用到ACS的特性，又能一定程度避免這些缺點呢？首先我們需要介紹一個hint-bind_aware。
bind_aware的用法和作用
使用了ACS的功能后，一個游標從bind sensitive 到 bind aware，中間有著不穩定期，如果在游標中使用bind_aware hint后，將會使游標的狀態直接進入bind aware，而不會經歷bind sensitive狀態。我們來通過一個例子看一看：
SQL>CREATE TABLE test 2 AS 3 SELECT ROWNUM id, 4 DBMS_RANDOM.STRING('A', 12) name, 5 DECODE(MOD(ROWNUM, 500), 0, 'Inactive', 'Active') status 6 FROM all_objects 7 WHERE ROWNUM <= 50000;
Table created.
SQL>CREATE INDEX test_id_ind ON test(status);
Index created.
SQL>begin 2 dbms_stats.gather_table_stats(user, 3 'test', 4 method_opt => 'for columns status size 254', 5 cascade => true); 6 end; 7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>SELECT COUNT (*) cnt, status 2 FROM test 3 GROUP BY status 4 / ---------- ---------------- 49900 Active 100 Inactive |
上面的代碼本章已經出現過幾次，主要作用是：創建了一張表，表上有一列STATUS有數據傾斜，列上創建了索引，并在這列上收集直方圖。我們來看看在對SQL增加bind aware的hint后，ACS的表現會是什么樣。
我們首先查詢STATUS為Inactive的情況，這個值在表里占少數。
SQL>alter system flush shared_pool;
System altered.
SQL>var a varchar2(100) SQL>exec :a :='Inactive';
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SQL>select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ----------- 100
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID a5fy4g63j8vzr, child number 0 ------------------------------------- select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 2948918962
-------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 133 | 3325 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | TEST_ID_IND | 133 | | 1 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
3 - access("STATUS"=:A)
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='a5fy4g63j8vzr';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ------------ ---------- ----------- -- -- 0 1 254 Y Y |
從v$sql的is_bind_aware輸出為Y可以看出，SQL僅執行了一次就已經被標注為bind aware，沒有經歷不穩定期。我們再看下執行STATUS為Active時的表現：
SQL>exec :a :='Active'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ----------- 49900
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID a5fy4g63j8vzr, child number 1 ------------------------------------- select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
--------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 49862 | 1217K| 51 (2)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
2 - filter("STATUS"=:A)
19 rows selected.
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='a5fy4g63j8vzr';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ------------ ---------- ----------- -- -- 0 1 1486 Y Y 1 1 210 Y Y |
非常棒！我們更換綁定變量的值為Active后，第一次執行就已經得到了正確的執行計劃，在v$sql中也已經新增了一個entry，用來記錄新產生的游標的執行計劃。因此使用bind aware這個hint后，游標將不會經歷不穩定期，SQL每次解析的時候都要窺探綁定變量的值，然后計算選擇率，如果計算選擇率與現有的游標的選擇率不符，就會基于窺探到的綁定變量的值硬解析重新產生了一個新的游標。如果你確認一個SQL需要使用ACS功能，但是又不想讓它經歷不穩定期，那么你可以通過bind aware這個hint做到這一點。還有著一些手段可以嘗試，例如我們可以關閉ACS的功能，對有需要的SQL單獨打開ACS的功能。可能是從阿里做DBA沿襲來的習慣，喜歡直接關閉綁定變量窺探，綁定變量窺探被關閉后，ACS也就自動關閉了。然后對有需要使用ACS的SQL，通過增加hint，OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware來使用到ACS的特性，OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true')用來在SQL語句級別打開綁定變量窺探的功能。綁定變量窺探和ACS關閉后，就規避了上面提到的ACS的缺點。DBA可以有選擇性的對某些SQL使用ACS。當然這個對DBA要求較高，需要了解應用，了解表的數據分布特點，了解表上的SQL的查詢特點。有些大公司已經配備了應用DBA的角色，負責開發的SQL REVIEW等工作，可以在SQL REVIEW階段里DBA通過了解應用的SQL，對有需要的SQL增加ACS功能。如果不能第一時間增加hint進去，也可以通過sql profile，sql patch的方式在不修改SQL語句的情況下增加這些hint綁定到SQL語句上去。（SPM baseline無效在這里）。
如我們可以通過sql profile來對一個SQL增加ACS的功能：
SQL>show parameter binds
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ---------------------- ------------------- _optim_peek_user_binds boolean FALSE
SQL>exec :a :='Active'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ----------- 49900
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ------------------------------------- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
--------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 25000 | 610K| 51 (2)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
2 - filter("STATUS"=:A)
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ------------ ---------- ----------- -- -- 0 2 540 N N |
關閉綁定變量窺探后，也就關閉了ACS的功能，SQL的bind sensitive語句被標注為N。我們通過sql profile增加hint看看。
SQL>@profile Enter value for sql_id: 7yjf9wt1rt8a6
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ------------------------------------- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
--------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 25000 | 610K| 51 (2)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------
Outline Data -------------
/*+ BEGIN_OUTLINE_DATA IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.3') DB_VERSION('11.2.0.3') OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'false') OPT_PARAM('_optimizer_skip_scan_enabled' 'false') ALL_ROWS OUTLINE_LEAF(@"SEL$1") FULL(@"SEL$1" "TEST"@"SEL$1") END_OUTLINE_DATA */
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
2 - filter("STATUS"=:A)
35 rows selected.
Enter value for hint_text: OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware
Profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose created.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ----------- 49900
1 row selected.
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ------------ ---------- ----------- -- -- 0 1 270 Y Y
1 row selected.
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('7yjf9wt1rt8a6',null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ------------------------------------- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
--------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 49862 | 1217K| 51 (2)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
2 - filter("STATUS"=:A)
Note ----- - SQL profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose used for this statement
23 rows selected.
SQL>exec :a :='Inactive'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ----------- 100
1 row selected.
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 5 ------------------------------------- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 2948918962
-------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 133 | 3325 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | TEST_ID_IND | 133 | | 1 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
3 - access("STATUS"=:A)
Note ----- - SQL profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose used for this statement
24 rows selected. |
但是可惜的是，11.2.0.3版本存在BUG（其他版本沒做測試），在session或system級關閉綁定變量窺探的情況下，如果使用了hint OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware來使用ACS功能，每執行一次SQL，就會在共享池中新生成一個執行計劃，之前產生的計劃被標注為不能共享，不能共享的原因是：user_bind_peek_mismatch。此BUG在12.0.1版本已經被修復。因此如果使用筆者所說的方式，使用前一定要做好測試，防止產生過多的子游標。如果對于有數據傾斜的列，唯一值非常少，可以考慮直接使用文本變量，放棄綁定變量的使用。
SQL>select child_number,user_bind_peek_mismatch from v$sql_shared_cursor where sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER US ------------ -- 0 N 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y |
如何關閉ACS的特性：
alter system set "_optimizer_extended_cursor_sharing_rel"=none scope=both;
如果你的系統關閉了綁定變量窺探的功能也會自動關閉ACS。
alter system set "_optim_peek_user_binds"=false scope=both;
感謝各位的閱讀，以上就是“Adaptive Cursor Sharing分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Adaptive Cursor Sharing分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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