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這篇文章給大家分享的是有關mysql select count(*)如何導致CPU使用率上升的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
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msyq 版本：mysql 5.5
操作系統：CentOS 5
2019-06-05
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最近監控告警，CPU使用率間歇性上升至 95% 以上，通過 show processlist; 查看，發現存在 60多個活動session 在執行同一個SQL： select count(*) from xxxxx（這里沒有where 子句）。
看到這里，大家可能會覺得，哦，問題找到了，因為這SQL 導致CPU使用率上升。這樣的判斷是否有點武斷呢？
CPU 使用率上升是因 還是果呢？ 或者說數據庫中同時存在 多個 session 執行同一個SQL ，這是因為 CPU 使用率上升導致的還 是因為這個SQL 導致CPU使用率上升的呢？
后來研發組在應用程序上緩存了 該SQL 的結果集，問題解決。這說明確實是該SQL 導致CPU使用率上升的，但我有個凝問，count 類型的操作，沒有排序的情況下，不是該占用更多的是I/O 資源嗎？
帶著這個凝問，我百度了一下，沒有找到答案，然后我作了一個測試：在 select count(*) from xxxx 前后通過 show status 查看 Innodb_buffer_pool_read_requests 和 Innodb_buffer_pool_reads 的值，事實證明，該SQL 請求磁盤IO的次數很少，說明大量的數據檢索是走的內存。這正好解釋 count(*) 類型的查詢會導致CPU上升的原因。
感謝各位的閱讀！關于“mysql select count(*)如何導致CPU使用率上升”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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