分析SQL優化的limit分頁延遲關聯

這篇文章主要介紹“分析SQL優化的limit分頁延遲關聯”，在日常操作中，相信很多人在分析SQL優化的limit分頁延遲關聯問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”分析SQL優化的limit分頁延遲關聯”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

       MySQL分頁查詢最頭疼的問題是偏移量非常大，比如limit 10000,20，就要檢索出10020條記錄，值返回最后20條，前邊的10000行全部拋棄掉。對于檢索字段非常多的情況下，效率更為糟糕。

 SELECT
	id,
	order_seq,
	product_id,
	user_id,
	artisan_id,
	order_price,
	real_pay,
	date_format( order_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) order_time,
	user_address,
	STATUS,
	date_format( pay_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) pay_time,
	user_contact,
	coupon_price,
	coupon_effect_price,
	order_over_time,
	product_price,
	product_trade_price,
	source_from,
	create_time,
	out_channel
FROM
	us_order 
WHERE
 ( source_from != 20 OR source_from IS NULL ) 
	AND out_channel = 0 
ORDER BY
	id DESC 
	LIMIT 1000000,10

       例如這個SQL，耗時110s。我們需要檢索出1000010條記錄，然后取最后10條，包括近20個字段，對于IO的消耗是非常大的，與此同時，因為SQL執行時間較長，CPU時間占比也較高，在并發高的情況下，很可能出現CPU打滿。

       對于這個SQL本身來說，偏移量1000000我們無法改變，那我們如何減少MySQL掃描的頁來提高查詢速度呢？

SELECT
	id,
	order_seq,
	product_id,
	user_id,
	artisan_id,
	order_price,
	real_pay,
	date_format( order_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) order_time,
	user_address,
	STATUS,
	date_format( pay_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) pay_time,
	user_contact,
	coupon_price,
	coupon_effect_price,
	order_over_time,
	product_price,
	product_trade_price,
	source_from,
	create_time,
	out_channel 
FROM
	us_order 
	inner join
	(select id from us_order where ( source_from != 20 OR source_from IS NULL ) AND out_channel = 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1000000,10) as aa using(id)
WHERE
	( source_from != 20 OR source_from IS NULL ) 
	AND out_channel = 0 	

到此，關于“分析SQL優化的limit分頁延遲關聯”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！