MongoDB之索引（全文索引）

發布時間：2020-08-11 17:01:27 來源：ITPUB博客閱讀：124 作者：stonebox1122 欄目：關系型數據庫

在一些信息管理平臺上經常需要進行信息模糊查詢，最早的時候是在某個字段上實現的模糊查詢，但是這個時候返回的信息并不會很準確，因為只能夠查A字段或者是B字段，而在MongoDB里面實現了非常簡單的全文檢索。

范例：定義一個新的集合
db.news.insert({"title":"stoneA","content":"ttA"});
db.news.insert({"title":"stoneB","content":"ttB"});
db.news.insert({"title":"stoneC","content":"ttC"});
db.news.insert({"title":"stoneD","content":"ttD"});

范例：創建全文索引
> db.news.createIndex({"title":"text","content":"text"});
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

范例：實現數據的模糊查詢
如果要想表示出全文檢索，則使用“$text"判斷符，而要想進行數據的查詢則使用“$search”運算符：
● 查詢指定的關鍵字：{"$search":"查詢關鍵字"}
● 查詢多個關鍵字（或關系）：{"$search":"查詢關鍵字查詢關鍵字 ..."}
● 查詢多個關鍵字（與關系）：{"$search":"\"查詢關鍵字\" \"查詢關鍵字\" ..."}
● 查詢多個關鍵字（排除某一個）：{"$search":"查詢關鍵字查詢關鍵字 ...-排查關鍵字"}

范例：查詢單個內容
> db.news.find({"$text":{"$search":"stoneA"}})
{ "_id" : ObjectId("5992c4310184ff511bf02bbb"), "title" : "stoneA", "content" : "ttA" }

范例：查詢包含有“stoneA”和“stoneB”的信息
> db.news.find({"$text":{"$search":"stoneA stoneB"}})
{ "_id" : ObjectId("5992c4310184ff511bf02bbc"), "title" : "stoneB", "content" : "ttB" }
{ "_id" : ObjectId("5992c4310184ff511bf02bbb"), "title" : "stoneA", "content" : "ttA" }

范例：查詢同時包含有“ttC”和“ttD”
> db.news.find({"$text":{"$search":"\"ttC\" \"ttD\""}})
{ "_id" : ObjectId("5992c61d0184ff511bf02bc1"), "title" : "stoneC", "content" : "ttC ttD ttE" }
{ "_id" : ObjectId("5992c61d0184ff511bf02bc2"), "title" : "stoneD", "content" : "ttC ttD ttF" }

范例：查詢包含有“ttE”但是不包含“ttF”
> db.news.find({"$text":{"$search":"ttE -ttF"}})
{ "_id" : ObjectId("5992c61d0184ff511bf02bc1"), "title" : "stoneC", "content" : "ttC ttD ttE" }

但是在進行全文檢索操作的時候還可以使用相似度的打分來判斷檢索結果。

范例：為查詢結果打分
> db.news.find({"$text":{"$search":"ttC ttD ttE"}},{"score":{"$meta":"textScore"}}).sort({"score":{"$meta":"textScore"}})
{ "_id" : ObjectId("5992c61d0184ff511bf02bc1"), "title" : "stoneC", "content" : "ttC ttD ttE", "score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5992c61d0184ff511bf02bc2"), "title" : "stoneD", "content" : "ttC ttD ttF", "score" : 1.3333333333333333 }

按照打分的成績進行排列，實際上就可以實現更加準確的信息搜索。
如果一個集合的字段太多了，那么每一個字段都分別設置全文索引比較麻煩，簡單一些，可以為所有字段設置全文索引。

范例：為所有字段設置全文索引
> db.news.dropIndexes()
{
        "nIndexesWas" : 2,
        "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
        "ok" : 1
}
> db.news.createIndex({"$**":"text"});
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}
這是一種最簡單的設置全文索引的方式，但是盡可能別用，會慢。

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