Redis持久化的兩種方式的優缺點介紹

Redis 提供了不同級別的持久化方式:
RDB持久化方式能夠在指定的時間間隔能對你的數據進行快照存儲.
AOF持久化方式記錄每次對服務器寫的操作,當服務器重啟的時候會重新執行這些命令來恢復原始的數據,AOF命令以redis協議追加保存每次寫的操作到文件末尾.Redis還能對AOF文件進行后臺重寫,使得AOF文件的體積不至于過大.
如果你只希望你的數據在服務器運行的時候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
你也可以同時開啟兩種持久化方式, 在這種情況下, 當redis重啟的時候會優先載入AOF文件來恢復原始的數據,因為在通常情況下AOF文件保存的數據集要比RDB文件保存的數據集要完整.
最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,讓我們以RDB持久化方式開始:
RDB的優點
RDB是一個非常緊湊的文件,它保存了某個時間點得數據集,非常適用于數據集的備份,比如你可以在每個小時報保存一下過去24小時內的數據,同時每天保存過去30天的數據,這樣即使出了問題你也可以根據需求恢復到不同版本的數據集.
RDB是一個緊湊的單一文件,很方便傳送到另一個遠端數據中心或者亞馬遜的S3（可能加密），非常適用于災難恢復.
RDB在保存RDB文件時父進程唯一需要做的就是fork出一個子進程,接下來的工作全部由子進程來做，父進程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.
與AOF相比,在恢復大的數據集的時候，RDB方式會更快一些.
RDB的缺點
如果你希望在redis意外停止工作（例如電源中斷）的情況下丟失的數據最少的話，那么RDB不適合你.雖然你可以配置不同的save時間點(例如每隔5分鐘并且對數據集有100個寫的操作),是Redis要完整的保存整個數據集是一個比較繁重的工作,你通常會每隔5分鐘或者更久做一次完整的保存,萬一在Redis意外宕機,你可能會丟失幾分鐘的數據.
RDB 需要經常fork子進程來保存數據集到硬盤上,當數據集比較大的時候,fork的過程是非常耗時的,可能會導致Redis在一些毫秒級內不能響應客戶端的請求.如果數據集巨大并且CPU性能不是很好的情況下,這種情況會持續1秒,AOF也需要fork,但是你可以調節重寫日志文件的頻率來提高數據集的耐久度.
AOF 優點
使用AOF 會讓你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略：無fsync,每秒fsync,每次寫的時候fsync.使用默認的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后臺線程進行處理的,主線程會盡力處理客戶端請求),一旦出現故障，你最多丟失1秒的數據.
AOF文件是一個只進行追加的日志文件,所以不需要寫入seek,即使由于某些原因(磁盤空間已滿，寫的過程中宕機等等)未執行完整的寫入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修復這些問題.
Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在后臺對 AOF 進行重寫： 重寫后的新 AOF 文件包含了恢復當前數據集所需的最小命令集合。 整個重寫操作是絕對安全的，因為 Redis 在創建新 AOF 文件的過程中，會繼續將命令追加到現有的 AOF 文件里面，即使重寫過程中發生停機，現有的 AOF 文件也不會丟失。 而一旦新 AOF 文件創建完畢，Redis 就會從舊 AOF 文件切換到新 AOF 文件，并開始對新 AOF 文件進行追加操作。
AOF 文件有序地保存了對數據庫執行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協議的格式保存， 因此 AOF 文件的內容非常容易被人讀懂， 對文件進行分析（parse）也很輕松。 導出（export） AOF 文件也非常簡單： 舉個例子， 如果你不小心執行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重寫， 那么只要停止服務器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重啟 Redis ， 就可以將數據集恢復到 FLUSHALL 執行之前的狀態。
AOF 缺點
對于相同的數據集來說，AOF 文件的體積通常要大于 RDB 文件的體積。
根據所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能會慢于 RDB 。 在一般情況下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而關閉 fsync 可以讓 AOF 的速度和 RDB 一樣快， 即使在高負荷之下也是如此。 不過在處理巨大的寫入載入時，RDB 可以提供更有保證的最大延遲時間（latency）。