怎么理解mongodb執行計劃

本篇內容介紹了“怎么理解mongodb執行計劃”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

====Mongodb 并發批量kill session =============

并發、批量kill session

1、將查詢時間超過1000s的所有session kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.secs_running > 1000 && item.op == "query")db.killOp(item.opid)})

2、將所有包含集合jack.bear查詢kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.ns == "jack.bear" && item.op == "query")db.killOp(item.opid)})

3、將滿足item.op=="query" && item.secs_running >60 && item.ns=="jack.bear"這3個條件的操作kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.waitingForLock){var lock_info = item["opid"];if(item.op=="query" && item.secs_running >60 && item.ns=="cswuyg.cswuyg"){db.killOp(item.opid)}}})

4、將滿足item.op == "query" && item.secs_running > 1000這2個條件的操作kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item) {

 var lock_info = item["opid"];

 if (item.op == "query" && item.secs_running > 1000) {

  print("kill", item.opid);

  db.killOp(item.opid)

 }

})

################# MongoDB 執行計劃################

Stage 分類

COLLSCAN：掃描整個集合 IXSCAN：索引掃描 FETCH：根據索引去檢索選擇document

SHARD_MERGE：將各個分片返回數據進行merge

SORT：表明在內存中進行了排序（與老版本的scanAndOrder:true一致）

LIMIT：使用limit限制返回數

SKIP：使用skip進行跳過 IDHACK：針對_id進行查

SHARDING_FILTER：通過mongos對分片數據進行查詢

COUNT：利用db.coll.explain().count()之類進行count

COUNTSCAN：count不使用用Index進行count時的stage返回

COUNT_SCAN：count使用了Index進行count時的stage返回 SUBPLA：未使用到索引的$or查詢的stage返回

TEXT：使用全文索引進行查詢時候的stage返回 PROJECTION：限定返回字段時候stage的返回

=========重建索引=======

重建索引：

db.tableName.dropIndex("indexName")

db.tableName.ensureIndex({ "key1" : 1 ,"key2":1},{ "name" : "indexName" },{background:true})

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({"uuid":-1},{background:true})

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

==查看執行計劃===

db.collection_name.find({}).explain(true)

find{} 里面要設置具體的查詢條件，才可以查到精確的執行計劃

MongoDB 查看執行計劃時，最理想狀態：--20180604

“怎么理解mongodb執行計劃”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！