怎么理解redis info memory命令的各項參數

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used_memory：由 Redis 分配器分配的內存總量，包含了redis進程內部的開銷和數據占用的內存，以字節（byte）為單位

used_memory_human：以更直觀的可讀格式顯示返回使用的內存量。

used_memory_rss：rss是Resident Set Size的縮寫,表示該進程所占物理內存的大小,是操作系統分配給Redis實例的內存大小。

used_memory_rss_human：以更直觀的可讀格式顯示該進程所占物理內存的大小。

used_memory_peak：redis的內存消耗峰值(以字節為單位)

used_memory_peak_human：以更直觀的可讀格式顯示返回redis的內存消耗峰值

used_memory_peak_perc：使用內存達到峰值內存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis為了維護數據集的內部機制所需的內存開銷，包括所有客戶端輸出緩沖區、查詢緩沖區、AOF重寫緩沖區和主從復制的backlog。

used_memory_startup：Redis服務器啟動時消耗的內存

used_memory_dataset：數據占用的內存大小，即used_memory-used_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：數據占用的內存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整個系統內存

total_system_memory_human：以更直觀的可讀格式顯示整個系統內存

used_memory_lua：Lua腳本存儲占用的內存

used_memory_lua_human：以更直觀的可讀格式顯示Lua腳本存儲占用的內存

maxmemory：Redis實例的最大內存配置

maxmemory_human：以更直觀的可讀格式顯示Redis實例的最大內存配置

maxmemory_policy：當達到maxmemory時的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：內存的碎片率，used_memory_rss/used_memory   --4.0版本之后可以使用memory purge手動回收內存

mem_allocator：內存分配器

active_defrag_running：表示沒有活動的defrag任務正在運行，1表示有活動的defrag任務正在運行（defrag:表示內存碎片整理）

lazyfree_pending_objects: 表示redis執行lazy free操作,在等待被實際回收內容的鍵個數

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