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分析SQL中的DBA

發布時間:2021-11-04 17:45:47 來源:億速云 閱讀:194 作者:iii 欄目:關系型數據庫

本篇內容主要講解“分析SQL中的DBA”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“分析SQL中的DBA”吧!

1.程序備份

場景:一旦程序所在主機故障,需要在新環境下重新部署程序時,程序備份的作用就體現出來了。

其實我這里程序所連接的底層數據庫是Oracle RAC架構,可直接在RAC另一個節點部署一套程序。因為之前程序使用的文件默認在/home/oracle下,該目錄還有很多其他與程序無關的文件,比較混亂,現考慮將程序整理到統一目錄下整體打包,便于備份,遇到故障也可以方便快速重新部署。
我這里統一放置目錄:/home/oracle/baby,并將程序按照當前版本號進行打包備份,最后拷貝備份的程序包到NAS留存。

1.1 統一放置目錄:/home/oracle/baby

[oracle@jystdrac2 baby]$ pwd
/home/oracle/baby
[oracle@jystdrac2 baby]$ ls -lrth
total 76K
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  36 Dec 22 09:47 d1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  71 Dec 22 09:47 i1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  91 Dec 22 09:47 i2.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  59 Dec 22 09:47 u1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 199 Dec 22 09:47 v1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 218 Dec 22 09:47 v2.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 396 Dec 22 09:47 v3.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 465 Dec 22 09:47 v4.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 132 Dec 22 09:47 v_estimate.sql
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 302 Dec 22 09:54 baby_delete.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 296 Dec 22 09:55 baby_insert.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 335 Dec 22 09:55 baby_insert_diy.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 545 Dec 22 09:56 baby_help.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 305 Dec 22 09:57 baby_update.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 293 Dec 22 09:57 baby_view.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 252 Dec 22 09:58 baby_view_diy.sh
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 244 Dec 22 13:30 bash_profile
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 273 Dec 26 09:10 backup_exp_t_baby.sh
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 154 Dec 26 09:53 readme
[oracle@jystdrac2 baby]$ cd ..

1.2 將程序按照當前版本號進行打包備份

[oracle@jystdrac2 ~]$ tar -zcvf baby_v2.02.tar.gz baby/
baby/
baby/readme
baby/u1.sql
baby/v4.sql
baby/baby_view_diy.sh
baby/d1.sql
baby/v3.sql
baby/baby_update.sh
baby/v2.sql
baby/v_estimate.sql
baby/i1.sql
baby/bash_profile
baby/baby_insert_diy.sh
baby/baby_insert.sh
baby/i2.sql
baby/v1.sql
baby/baby_help.sh
baby/baby_view.sh
baby/baby_delete.sh
baby/backup_exp_t_baby.sh
[oracle@jystdrac2 ~]$ ls -lrth baby_v2.02.tar.gz 
-rw-r--r-- 1 501 1000 1.9K Dec 26 11:46 baby_v2.02.tar.gz

1.3 最后拷貝備份的程序包到NAS留存

[oracle@jystdrac2 ~]$ cp baby_v2.02.tar.gz /public/backup/

2.數據備份

場景:上面已經做了程序備份,但出現故障時我們只恢復程序是不夠的,還需要之前產生的業務數據。所以我們還需要業務數據的備份。

可以采用exp/expdp定時邏輯備份,因為我這里數據量很小,所以直接采用更簡單的exp備份。
比如每天12點使用exp備份出當前表t_baby的數據:
設置crontab定時任務:

[oracle@jystdrac2 ~]$ crontab -l
0 12 * * * /bin/sh /home/oracle/baby/backup_exp_t_baby.sh

exp備份腳本:

[oracle@jystdrac2 ~]$ cat /home/oracle/baby/backup_exp_t_baby.sh
backupdate=`date +%Y%m%d`
export ORACLE_SID=demo2
export ORACLE_BASE=/opt/app/oracle
export ORACLE_HOME=/opt/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
exp test/test tables=t_baby file=/public/backup/t_baby_$backupdate.dmp log=/public/backup/t_baby_$backupdate.log

備份出的文件類似這樣:

[oracle@jystdrac2 backup]$ ls -lrth t_baby*
-rw-rw-rw- 1 501 1000 626 Dec 26 12:00 t_baby_20191226.log
-rw-rw-rw- 1 501 1000 16K Dec 26 12:00 t_baby_20191226.dmp

3.數據實時同步

場景:如果只有上面步驟的定時邏輯備份,其實還是無法滿足完全的數據恢復的。

比如今天中午12點做了備份,晚上18點出現了故障,數據丟失。通過邏輯備份只能恢復到今天中午12點的數據,而12點到18點之間的數據將會丟失。
如果采用物理RMAN備份呢?其實也同樣存在這樣的問題,因為日志歸檔并不是實時的,如果故障不可恢復,聯機重做日志也丟失,RMAN也是不完全恢復到最近的歸檔日志,也同樣會有丟失部分數據的風險。

那怎么辦呢?如何進行數據實時同步到另外的環境呢?目前可以想到兩種主流的解決方案:

  • 1)數據庫DG實時同步

  • 2)數據表OGG同步

數據庫DG實時同步是物理的方式,數據表OGG同步是邏輯的方式。
一般情況下,如果兩個方案只能選擇其一時,我們會強烈推薦客戶選用物理方式的實時同步,因為邏輯方式按經驗來看遇到的問題遠比物理方式要高。
而在我這個場景下,數據量很小,其實完全可以二者都選擇。
至于DG和OGG環境搭建的部分我這里不再詳細展開,如有問題,可參考之前的文章:

  • 模擬生產搭建Standby RAC實驗環境(11.2.0.4 DG)

  • OGG學習筆記02-單向復制配置實例

4.已知問題解決

在這個計算喂奶間隔的程序投入使用了一段時間后,還發現一些問題亟待解決:

4.1 系統時間不準確
系統運行幾天后,操作系統的時間會和真實時間相差幾分鐘,這個暫時通過定時同步阿里云的NTP服務器來解決。

--使用ntpdate命令與阿里云時間服務器(ntp2.aliyun.com)同步
[root@jystdrac1 ~]# date
Sun Dec 22 08:48:51 CST 2019
[root@jystdrac1 ~]# ntpdate ntp2.aliyun.com
22 Dec 08:52:31 ntpdate[24481]: step time server 203.107.6.88 offset 206.232030 sec
[root@jystdrac1 ~]# date
Sun Dec 22 08:52:35 CST 2019
--使用crontab定時,每小時與阿里云時間服務器同步一次,同步日志追加到/tmp/ntpdate.log日志文件
crontab -l
0 * * * * ntpdate ntp2.aliyun.com >> /tmp/ntpdate.log

當然,這里其實還可以設置NTP微調(-x)模式,保證RAC穩定性不受其調整的影響。

4.2 數據一致性問題
這個也可以說是程序設計時的bug。
現象:當前程序連接的數據庫底層是單實例,或始終在RAC的同一個節點上運行,就不會有任何問題;但如果在RAC的兩個節點交叉運行插入數據,序列就會出現問題導致計算結果產生訛誤。
先稱之為是RAC環境下sequence的問題解決:

比如:在節點1插入記錄,ID為235,再到節點2插入記錄,ID卻為192.

[oracle@jystdrac2 ~]$ i
Insert a row using current time:
1 row created.
Commit complete.
View Today's Result:
        ID FEED_TIME   L   LAG(min)     LAG(h)
---------- ----------- - ---------- ----------
       192 12-26 18:21 N       5689      94.82
       227 12-26 02:22 N        225       3.75
       228 12-26 04:48 N        146       2.43
       229 12-26 07:31 N        164       2.73
       230 12-26 10:02 N        151       2.51
       231 12-26 11:49 N        107       1.79
       232 12-26 14:10 N        141       2.34
       233 12-26 17:38 N        208       3.47
       234 12-26 18:18 N         41        .68
       235 12-26 18:19 N          0        .01
10 rows selected.

可以看到在節點2后插入的記錄ID值反而小,導致程序本身間隔計算也出現了訛誤,明顯這樣是有問題的。
其實問題也非常明顯,實例1和實例2獲取s1的sequence是不連續的,分別在兩個實例上查詢:

--實例1:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       239
--實例2:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       193

查詢下sequence的創建語句:

test@DEMO> select dbms_metadata.get_ddl('SEQUENCE','S1') from dual;
DBMS_METADATA.GET_DDL('SEQUENCE','S1')
--------------------------------------------------------------------------------
   CREATE SEQUENCE  "TEST"."S1"  MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 STA
RT WITH 241 CACHE 20 NOORDER  NOCYCLE

可以看到序列默認是NOORDER,如果設為ORDER,測試反復在兩個實例上交叉讀序列的nextval,都能保證序列值是順序的,就不會再出現最初的情況。
所以解決方案就是重建sequence s1,修改為ORDER。

drop SEQUENCE s1;
CREATE SEQUENCE s1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 START WITH 261 CACHE 20 ORDER  NOCYCLE;

再次驗證(select s1.nextval from dual;),確認此時序列是有序的:

--實例1:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       261
--實例2:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       262

但還需要注意如果將序列改為ORDER,在實際業務壓力大時很可能會造成嚴重性能問題,這估計也是不加任何參數創建的sequence默認就是NOORDER的原因。

到此,相信大家對“分析SQL中的DBA”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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