降低20%成本，國內首個GPU可用區上線

2015年，UCloud在國內云廠商中首先推出了K80-GPU云主機。此后，我們又相繼推出了P40、V100等GPU云主機、定制化物理機以及UAI-Train、UAI-Inference等以GPU為基礎的AI產品，為人工智能用戶持續創造價值。如今，我們更進一步，推出專門的GPU可用區。通過對架構精裁，其相比于普通可用區，GPU價格降低20%，帶寬價格降低64%，并支持10G/25G物理網絡和VPC私有網絡，憑借獨享性能、豐富產品互聯、自助購買、按月租賃，幫助用戶避免自行維護GPU集群做AI訓練的高昂投入。

目前，福建GPU可用區A已對全部用戶開放，并支持在控制臺直接購買下單。

降低20%成本，支持按月付費

GPU使用成本高，一方面是GPU卡本身非常昂貴，另一方面功耗與機柜成本幾乎占據了整體成本的40%，而這部分成本可以被有效降低。為此UCloud在國內臻選電力成本較低且符合基礎標準的機房建立GPU可用區。此次上線的GPU可用區位于福建省，為省級骨干IDC機房，符合國際數據中心標準Tier3，提供移動線路。

UCloud的云計算核心原本為標準可用區設計，目的是支撐上萬級別的服務器，近百種不同的云計算服務。為了提升整體性價比，我們花費1周時間，便對GPU可用區快速進行了定制，推出了一個全新版本的迷你型云計算核心，內部代號“螞蟻”。“螞蟻”核心壓縮了超過50%的云控制面成本，依然能支撐起完整的物理云主機與網絡產品并提供穩定的服務。

受益于功耗、機柜、云計算核心攤銷成本的降低，GPU可用區的物理云單價比UCloud其他標準可用區都要便宜20%。以V100物理云為例，GPU可用區在北京二可用區E的列表單價降低5000元/月，和業內相比也有突出的價格優勢。UCloud亦提供更具性價比的GPU機型可供選擇。

GPU可用區的計費模式與其他可用區一致，物理機支持按月與按年付費，可隨時釋放。用戶不必一次性投入巨大的開支，可自如增減集群規模，應對市場的動態變化。此外，福建GPU可用區提供移動單線網絡，帶寬費用比其他可用區降低64%。

最大單精浮點性能104 TFLOPs，獨享物理機

GPU可用區以成熟的物理云產品體系為依托。計算、存儲、網絡性能均沒有任何虛擬化帶來的額外開銷。這對AI訓練這樣看重絕對性能的場景非常重要。

一臺GPU物理機最大能支持104 TFLOPs的單精度浮點性能，約等于2000顆CPU的算力。采用10G與25G兩套物理網絡環境。25G網絡帶來更高的集群運算效率，集群規模≥10臺計算節點時，均推薦采用25G。和普通可用區提供的GPU云主機相比，整體性能翻倍。

物理云主機產品已實現后臺資源交付入庫、系統裝機等流程高度自動化，并支持多種鏡像、多種RAID模式可選。用戶直接在控制臺點選后就自動執行裝機操作，30分鐘內裝機完成即可使用，免去傳統物理機運輸、搭建、部署、調試等冗長過程。

物理云主機裝機中

針對物理機難以避免的硬件故障隱患，UCloud硬件運維團隊維護了詳細的固件問題列表，發現隱患會及時發起固件的全網升級；物理云主機在交付用戶前、用戶退還機器后均會自動執行完整的硬件檢測。此外物理云集成了UCloud監控平臺，通過監控提前發現磁盤故障、GPU卡溫度過高等硬件問題，并通知NOC團隊快速處理(7*24小時)。

GPU物理云的網關有A/B兩套互備集群，網絡流量可在AB集群之間平滑切換。由于此架構，在主網關出現故障時能實現快速切換到備用網關，最小化對用戶的影響；亦能通過集群切換實現網絡架構的平滑升級。通過這套模式，北京地區的物理云集群實現了從10G網關到25G網關的在線動態升級，用戶除了低峰期網絡瞬斷外完全無感知。未來GPU可用區的網關也能通過這種能力不斷更新版本。

物理云網關互備集群

豐富的產品互聯

GPU可用區支持標準的網絡產品，包括彈性EIP、私有網絡VPC、NAT網關等。未來計劃將上線高速通道UDPN，和廣州可用區互聯。

在AI訓練場景下，TB級別的訓練數據如何搬遷上云是用戶的核心訴求。UCloud提供高性能NAS盤柜寄送服務，可支持最大100T的離線數據搬遷，傳輸作業完成后，會以低階格式化方式擦除數據，以確保數據安全。

分布式訓練場景下通常需要大容量的中央存儲節點。GPU可用區目前提供SSD磁盤的高性能物理機作為存儲節點。后續將提供UFS（分布式文件存儲）產品，給用戶提供最優的存儲選擇。

對福建GPU可用區有任何建議和疑問，歡迎點擊http://ucloudtml.mikecrm.com/aiTDtNg垂詢。