Redis實戰案例是怎樣的

Redis實戰案例是怎樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

【1】案例一現象：
生產系統剛開始運行階段，系統穩定。但是運行了一段時間后，發現部分時間段系統接口響應變慢。查看客戶端日志經常會出現如下錯誤：

redis.clients.jedis.exception.JedisConnectionException:java.net.SocketTimeoutException:Read time out
問題定位：執行 slowlog 查看慢查詢日志，發現大量的 keys 命令操作，keys 命令在大量并發情況下性能非常差，生產環境，盡量避免使用 keys，接下來找出使用 keys 的代碼做優化，直到 time out 問題解決。

192.168.17.46:6386> slowlog get
 1) 1) (integer) 22
    2) (integer) 1563344158
    3) (integer) 10193
    4) 1) "SET"
       2) "getBatchChapterFiles"
       3) "\x0b\xfa\529:\t489761532B\x02-1J\t48976181... (1293 more bytes)"
 2) 1) (integer) 21
    2) (integer) 1545403066
    3) (integer) 10915
    4) 1) "GET"
       2) "getVolumeChapters#data"

【2】案例二現象：
生產環境長時間的運行后，經常會有接口返回數據失敗的情況，或者是從監控上發現數據庫壓力某一時間暴增。查看客戶端日志發現如下錯誤：
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Cloud not get a resource from the pool

在redis日志里面發現報錯：
[2489] 02 Jun 10:43:42 # Error allocating resoures for the client

問題定位：執行 client list 命令，發現大量的 client 的 idle 時間特別長。檢查配置發現 timeout 和 tcp-keepalive（心跳檢測） 均為啟用（均為0），Redis 服務端沒有有效的機制來確保服務端連接是否已經失效。當服務器與客戶端網絡發生閃斷，導致tcp中斷，這種情況下的 client 將會一直被 redis 服務端所持有，就會出現 idle（空閑）時間特長的 client 連接。
解決辦法：設置 timeout 和 tcp-keepalive 來清理失效的連接。

redis/bin>redis-cli -h 192.168.17.46 -p 6386 info Clients
# Clients
connected_clients:5000                      ---------------偏大
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

192.168.17.46:6386> CONFIG GET timeout 
1) "timeout"
2) "0"

192.168.17.46:6386> CONFIG GET tcp-keepalive
1) "tcp-keepalive"
2) "0"

192.168.17.46:6386> client list
id=612260747 addr=192.168.17.92:53069 fd=806 name= age=114 idle=21 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping
id=612260593 addr=192.168.41.44:38248 fd=381 name= age=131 idle=61 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get

字段定義
addr ： 客戶端的地址和端口
fd ： 套接字所使用的文件描述符
age ： 以秒計算的已連接時長
idle ： 以秒計算的空閑時長
flags ： 客戶端 flag
db ： 該客戶端正在使用的數據庫 ID
sub ： 已訂閱頻道的數量
psub ： 已訂閱模式的數量
multi ： 在事務中被執行的命令數量
qbuf ： 查詢緩沖區的長度（字節為單位， 0 表示沒有分配查詢緩沖區）
qbuf-free ： 查詢緩沖區剩余空間的長度（字節為單位， 0 表示沒有剩余空間）
obl ： 輸出緩沖區的長度（字節為單位， 0 表示沒有分配輸出緩沖區）
oll ： 輸出列表包含的對象數量（當輸出緩沖區沒有剩余空間時，命令回復會以字符串對象的形式被入隊到這個隊列里）
omem ： 輸出緩沖區和輸出列表占用的內存總量
events ： 文件描述符事件
cmd ： 最近一次執行的命令

【3】案例三現象：
Redis 突然間不能訪問，返回如下錯誤：

redis.client.jedis.exception.JedisDataException:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots,
but is currently not able to persist on disk.Commands that may modify the data set are disabled.
Please check Redis logs for details about the error
問題定位：查看 redis 日志，發現如下錯誤：Cant save in background:fork:Cannot allocate memory Redis在保存內存的數據到磁盤時，為了防止主線程假死，會Fork 一個子進程來完成這個保存操作，這個Fork 的子進程需要分配與主進程相同的內存，這時候就相當于需要的內存翻倍了。如果這時候可用內存不足以分配需要的內存，將會導致Fork 子進程失敗而無法將數據持久化到磁盤。修改Linux內核參數 vm.overcommit_memeory=1（表示內核允許分配所有的物理內存，而不管當前的內存狀態如何） 問題便可解決。

192.168.17.46:6386> CONFIG GET logfile
1) "logfile"
2) "/home/redis02/redis/log/6386.log"

關于Redis實戰案例是怎樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。