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如今的智能制造企業應用了大量的云計算和物聯網（IoT）技術在智能制造系統中，相對于多去傳統的運營管理方式更加智能化，高效化。
國際先進的智慧工廠不斷評估以改進其實踐的方法。然而，來自Oracle研究的數據發現，60％的受訪者認為嚴格的IT基礎設施阻礙了創新，這使他們不得不借助制造私有云平臺對原有的基礎設施進行整合，解決許多由于IT基礎設施造成的影響，提升企業IT支撐業務應用的能力。
制造業的工廠常常面臨著緊急的生產任務和大規模的訂單，如果發生了不可預見的問題，所有產線將在幾分鐘內停止運營，影響到整條產線的運行。智慧工廠通常利用物聯網技術來預測設備故障做到事先的預防，這已是智能制造系統中的重要一部分。
普華永道2018年的一項調查估計，該項技術可以將工廠的維護成本降低5％以上。板載傳感器的定位跟蹤和使用統計信息，傳輸到智能制造系統，可立即檢測到問題后進行維修，改方法也可以運用于其他的行業中。
智慧工廠中通過各種傳感器可以為智能制造系統提供廠內所有的數據，并存儲在制造私有云中。當生產訂單發生更改或是新增時，一些將主動的傳達到各個負責人處，通過智慧工廠的真實數據有助于企業領導者做出明智的決策。除此之外，智能制造系統可以快速處理數據，業務負責人可以快速響應客戶需求，提供服務。
智慧工廠為管理提供詳細的管理界面，直觀的顯示每條產線的運營情況、產品生產狀態、庫存情況等，在管理員熟悉了這些數據后，為必要的決策提供了充分的數據證明，例如如何提供某個產品生產周期或是如何降低生產成本等。在大型組合工廠中，了解產品的庫存及位置尤為的重要，在此之前，如何在幾千平米的廠房中跟蹤某個產品是非常困難的。現在通過物聯網技術，運用實時定位系統和帶傳感器的標簽，使得智慧工廠運營具有了可見性。
制造行業的從業人員都知道它具有多變性，企業的業務規模不斷擴大導致產線的生產量不斷在提升，借助云計算使智慧工廠實現產線的可擴展性。云計算技術更加利于產業的創新，將其目標凡在新興技術上有利于推動業務運營，彈性靈活的云平臺都可以快速擴展以滿足不斷變化的需求。
JITStack提供的即開即用的制造業私有云平臺。對于那些剛開始試點智慧工廠改造的企業具有極大的吸引力。
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