1分鐘搞定 MyISAM與InnoDB的索引差異

B+樹，它是一種非常適合用來做數據庫索引的數據結構：

(1)很適合磁盤存儲，能夠充分利用局部性原理，磁盤預讀；

(2)很低的樹高度，能夠存儲大量數據；

(3)索引本身占用的內存很小；

(4)能夠很好的支持單點查詢，范圍查詢，有序性查詢；

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數據庫的索引分為主鍵索引（Primary Inkex）與普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+樹來實現這兩類索引，其又有什么差異呢？這是今天要聊的內容。

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一，MyISAM的索引

MyISAM的索引與行記錄是分開存儲的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。

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其主鍵索引與普通索引沒有本質差異：

有連續聚集的區域單獨存儲行記錄

主鍵索引的葉子節點，存儲主鍵，與對應行記錄的指針

普通索引的葉子結點，存儲索引列，與對應行記錄的指針

畫外音：MyISAM的表可以沒有主鍵。

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主鍵索引與普通索引是兩棵獨立的索引B+樹，通過索引列查找時，先定位到B+樹的葉子節點，再通過指針定位到行記錄。

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舉個例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

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表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

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其B+樹索引構造如上圖：

行記錄單獨存儲

id為PK，有一棵id的索引樹，葉子指向行記錄

name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子也指向行記錄

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二、InnoDB的索引

InnoDB的主鍵索引與行記錄是存儲在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

沒有單獨區域存儲行記錄

主鍵索引的葉子節點，存儲主鍵，與對應行記錄（而不是指針）

畫外音：因此，InnoDB的PK查詢是非常快的。

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因為這個特性，InnoDB的表必須要有聚集索引：

(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

(2)如果表沒有定義PK，則第一個非空unique列是聚集索引；

(3)否則，InnoDB會創建一個隱藏的row-id作為聚集索引；

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聚集索引，也只能夠有一個，因為數據行在物理磁盤上只能有一份聚集存儲。

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InnoDB的普通索引可以有多個，它與聚集索引是不同的：

普通索引的葉子節點，存儲主鍵（也不是指針）

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對于InnoDB表，這里的啟示是：

(1)不建議使用較長的列做主鍵，例如char(64)，因為所有的普通索引都會存儲主鍵，會導致普通索引過于龐大；

(2)建議使用趨勢遞增的key做主鍵，由于數據行與索引一體，這樣不至于插入記錄時，有大量索引分裂，行記錄移動；

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仍是上面的例子，只是存儲引擎換成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

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表中還是四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

其B+樹索引構造如上圖：

id為PK，行記錄和id索引樹存儲在一起

name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子存儲id

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當：

select * from t where name=‘lisi’;

會先通過name輔助索引定位到B+樹的葉子節點得到id=5，再通過聚集索引定位到行記錄。

畫外音：所以，其實掃了2遍索引樹。