云計算的含義是什么

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1、云計算的概念

關于云計算，我們可以把它通俗解釋成由許多計算資源組合的一個超級系統。為什么要叫云呢？因為這個由許多計算資源組合的系統就像漂浮在天上的云一樣看不見摸不著，但是卻在充斥在我們的生活中。你向云發送的每一個操作請求，都被按照一定的算法規則分解成很多小的運算任務，然后發給不同機器同時執行。當所有運算完成后，這朵云又會把結果整合反饋給你。面對這樣一個并不存在，但集結了分散在世界各地千百萬臺服務器的虛擬云系統，哪怕你用的是一個老古董電腦，也能輕松迅速完成任務。

云計算早期，官方定義為簡單的分布式計算，它可以解決任務分發，還能進行計算結果的合并。我們利用云計算可以在短短幾秒內就完成對數以萬計的數據的處理。隨著云計算這個概念從提出到今天，已經差不多10年了。在這10年間，云計算取得了飛速的發展與翻天覆地的變化。現如今，云計算被視為計算機網絡領域的一次革命。因為云計算的發展和應用，社會的工作方式和商業模式也在發生巨大的改變。

2、云計算的特點

（1）無形的。

云計算突破了時間和空間的界限，它不僅形態是無形而且應用也是虛擬的。物理平臺與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯系的，正是通過虛擬平臺對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。

（2）可擴展

云計算具有高效的運算能力，在原有服務器基礎上增加云計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。用戶可以利用應用軟件的快速部署條件來更為簡單快捷的將自身所需的已有業務以及新業務進行擴展。

（3）計量付費

消費者使用云端計算資源是要付費的，付費的計量方法有很多，比如根據某類資源（如存儲、CPU、內存、網絡帶寬等）的使用量和時間長短計費，也可以按照每使用一次來計費。但不管如何計費，對消費者來說，價碼要清楚，計量方法要明確，而云服務提供商需要監視和控制資源的使用情況，并及時輸出各種資源的使用報表，做到供/需雙方費用結清清楚楚、明明白白。云計算就好比自來水廠，你想要用多少水，就可以打開水龍頭用多少水，根據你用的水量來收費。

（4）安全可靠

倘若服務器故障也不影響計算與應用的正常運行。因為單點服務器出現故障可以通過虛擬化技術將分布在不同物理服務器上面的應用進行恢復或利用動態擴展功能部署新的服務器進行計算。

3、云計算的核心技術

(1)編程模型

MapReduce是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配(調度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。

(2) 海量數據分布存儲技術

云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

(3) 海量數據管理技術

云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。

(4)虛擬化技術

通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。

(5)云計算平臺管理技術

云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

4、云計算的應用

（1）云存儲系統

云存儲系統可以解決本地存儲在管理上的缺失，降低數據的丟失率，它通過整合網絡中多種存儲設備來對外提供云存儲服務，并能管理數據的存儲、備份、復制和存檔，云存儲系統非常適合那些需要管理和存儲海量數據的企業。

（2）開發測試

開發測試云可以解決開發測試過程中的棘手問題，其通過友好的Web界面，可以預約、部署、管理和回收整個開發測試的環境，通過預先配置好（包括操作系統，中間件和開發測試軟件）的虛擬鏡像來快速地構建一個個異構的開發測試環境，通過快速備份/恢復等虛擬化技術來重現問題，并利用云的強大的計算能力來對應用進行壓力測試，比較適合那些需要開發和測試多種應用的組織和企業。

（3）大規模處理數據

大規模數據處理云能對海量的數據進行大規模的處理，可以幫助企業快速進行數據分析，發現可能存在的商機和存在的問題，從而做出更好、更快和更全面的決策。其工作過程是大規模數據處理云通過將數據處理軟件和服務運行在云計算平臺上，利用云計算的計算能力和存儲能力對海量的數據進行大規模的處理。

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