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跳出云管看云管(運維/混合云/一體化)

發布時間:2020-07-10 23:02:42 來源:網絡 閱讀:994 作者:嘉為科技 欄目:云計算

跳出云管看云管(運維/混合云/一體化)

一、混合云管是大勢所趨

(以下部分內容來自twt社區鄧毓同學的分享內容,若有侵權,請聯系刪除)


隨著各行業的業務的發展和技術的進步,公有云、私有云、混合云技術的應用也越來越廣泛。云計算為企業帶來了快速的資源交付能力、敏捷性、擴展性以及規范性。


提到云計算技術,就不得不提云管平臺(CMP),CMP不僅僅是一個資源管理平臺,也是一個對外的IT服務平臺,它將資源抽象化和服務化,極大簡化了企業用戶的管理和使用。


一個貼切企業實際需求的云管平臺,能夠強化企業IT資源的管理能力,提升企業IT資源利用率,滿足企業對大規模計算能力的需求,從而進一步推動企業業務的發展。


目前,云計算正逐步進入深水區,傳統的公有云和私有云已經暴露出一定的局限性,混合云逐漸成為企業用戶青睞的對象。


利用混合云,企業不僅可以利用企業內部的私有云,將內部重要數據保存在本地數據中心,同時也可以使用公有云的資源,將非機密功能移動到公有云區域,以更高效快捷地完成工作。


然而,混合云的管理卻非常具有挑戰性。


二、混合云管平臺的類型

到目前為止,非互聯網公司的傳統企業里的云環境都是私有云+公有云的存在,那么針對性的就會有以下幾種類型的云管平臺的架構:


商用X86云管

商用X86云主要是VMware技術為主要代表,vCenter虛擬化管理平臺相當于資源管理層,Vrealize Automation則為云管理平臺層,不僅提供API功能的自服務和統一服務目錄,也能支持不同供應商的多套 私有云和公有云,還支持對容器的管理等。


該云管平臺的特色是和VMware的底層技術緊密結合,通過抽象化底層實現技術,同時提供可視化服務和可拖放的設計畫布,將預構建的組件組合為各種應用。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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開源X86云管

開源X86云主要以OpenStack為框架,利用OpenStack的各類組件對接不同的資源,各廠商在公版OpenStack的基礎之上,開發各具特色的云管平臺,包括統一資源層和服務抽象層。


資源層的實現需要在公版OpenStack各組件上進行改良和優化,而服務抽象層的設計完全就是各組件的API的調用和抽象,將不同的IT服務、編排策略、動態優化策略等翻譯成不同組件的API調用組合,另外還需和其他像自動化運維和監控等工具相結合,這就完全考驗各廠商或者用戶企業的開發實力和對云管平臺的理解能力。

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Power云管

IBM的 PowerVC為目前的最佳管理PowerVM資源池的選擇,PowerVC提供兩種版本,一種是PowerVC Standard Edition,提供基本的虛擬化資源管理能力,另一種是Cloud PowerVC Manager。


在Standard Edition之上 還提供了自服務功能和簡單流程審批功能,能夠定義各類計算模板和存儲模板,自動化按照模板進行計算資源和存儲資源的編排。

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Power 和 X86 共存云管

Power和X86共存的云環境,一般需要云管平臺具備統管所有資源,并能抽象成服務,對外提供服務。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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三、云管平臺的定位和價值

對于一般的傳統企業來說需要的都是混合云管,典型的混合云管平臺的分層架構如下圖所示:? ? ??

跳出云管看云管(運維/混合云/一體化)

  1. 最底層是虛擬化資源層和裸金屬層,這一層提供的是虛擬化資源池的能力,包括虛擬計算、虛擬網絡、虛擬存儲等等。

  2. 再往上一層是虛擬化管理層,這一層基本是“各家管各的”。例如Vmware的vRealize套件結合VC等負責管理自己的虛擬化資源。這個層次的管理以同構管理為主。

  3. 再往上一層,就到了“云管理平臺”。這個層也分為兩個小的層次:云管平臺資源層和云管平臺服務層。云管平臺資源層居于 1 層和 2層?之上,負責各類異構虛擬化和云資源的管理,包括各類私有云、公有云、裸金屬等,對上屏蔽底層廠商和資源的異構性。

  4. 而云服務層,則是在屏蔽底層技術差異的基礎上,通過編排管理等,對外提供無差別的、透明的自助和編排服務,對內提供運營和分析服務。


所以,簡而言之,混合云管的定位就是對下納管、驅動各類異構公有云和私有云資源,對上提供目錄服務和自助服務,對旁邊的運維人提供運營、管理和分析服務。


四、跳出云管看云管:還需要混合云管做什么?

以上是云管平臺傳統上需要具備的能力,總結起來,混合云管平臺傳統上需要滿足的能力包括:

  • 資源整合、大幅提高資源利用率

  • 為敏捷開發與快速上線提供快速部署的支撐

  • 資源部署策略和手段多樣性

  • 資源調配靈活性

  • 可自定義的,靈活的自助服務提供能力

  • 靈活的服務編排和資源管理能力

  • 全面的云資源分析管理能力

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