set數據結構有哪些基礎知識

set數據結構有哪些基礎知識？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1、set數據結構的概念

set（集合）是一組無重復無序的數據，就像數學中集合的概念。它沒有標準的括號包裹，[]表示list，()表示tuple，{}表示dict。但是我們可以用帶值的大括號來定義。set數據結構最大的作用就是去除重復的元素，如下所示：

set1 = {1, 2, 2, 3, 3, 3}

print(set1)

set1.add(1)

set1.add(4)

print(set1)

2、使用場景

set數據結構在很多情況下?常有?，例如你可能想檢查列表中是否包含重復的元素，你有兩個選擇，第?個需要使?for循環，就像這樣：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = []

for value in some_list:

if some_list.count(value) > 1:

if value not in duplicates:

duplicates.append(value)

print(duplicates)

### 輸出: ['b', 'n']

但還有?種更簡單更優雅的解決?案，那就是使?集合(sets)，直接這樣做：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1]) print(duplicates)

### 輸出: set(['b', 'n'])

3、數學運算

（1）交集

你可以對?兩個集合的交集（兩個集合中都有的數據），如下：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black']) input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.intersection(valid))

### 輸出: set(['red'])

（2）差集

你可以?差集(difference)找出?效的數據，相當于??個集合減去另?個集合的數據，例如：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black']) input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.difference(valid))

### 輸出: set(['brown'])

（3）用符號

a_set = {'red', 'blue', 'green'}

print(type(a_set))

### 輸出: <type 'set'>

看完上述內容，你們掌握set數據結構有哪些基礎知識的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！