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這篇文章將為大家詳細講解有關大數據崗位有哪些基礎要求，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
大數據崗位基礎要求:談起大數據，當然少不了分析軟件，這應該是做大數據工作的基礎，但市場上有很多各種各樣的分析軟件，如果沒有過人的經驗，真的很難找到適合自己或者適合企業的。筆者通過各大企業對大數據相關行業的職位要求，歸納出如下要點：
(1) SQL數據庫基本操作，即基本數據管理
(2)將使用 Excel/SQL進行基本數據分析和顯示
(3)會以腳本語言、 Python或 R進行數據分析
(4)能夠獲取外部數據，例如爬蟲
(5)具備撰寫數據報告的基本數據可視化技能
(6)熟悉常用數據挖掘算法：回歸分析，決策樹，隨機森林，支持向量機等
就大數據的學習而言，一般先學基礎，再學理論，最后才是工具。從根本上講，學習每一種語言都是以此為序的。
學習數據分析的基本知識，包括概率論，數理統計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊，地基還不牢固，知識大廈容易倒哈。
對目標行業有一定的理論知識；例如財務類的，要學習證券，銀行，財務等各種知識，否則到了企業就一臉懵逼。
學習數據分析工具，軟件結合案列的實際應用，關于數據分析主流軟件從易到難： Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
學習如何使用這些軟件，然后是使用軟件從數據清洗開始，逐步進行處理，分析，最后輸出結果，檢驗和解釋數據。
關于大數據崗位有哪些基礎要求就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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