什么是數據科學自然語言處理的應用領域

本篇文章給大家分享的是有關什么是數據科學自然語言處理的應用領域，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

　　一、搜索自動更正及完成

　　每當你在谷歌上搜索某個東西，在輸入2-3個字母后，會顯示可能的搜索詞。如果你搜索一些有錯別字的東西，會更正它們，仍然會找到適合你的相關結果。每個人每天都在使用的東西，但從來沒有太多的關注它。搜索自動完成和自動更正都有助于我們更有效地找到準確的結果。現在，其他許多公司也開始在他們的網站上使用這個功能，比如Facebook和Quora。搜索自動完成和自動更正背后的驅動引擎是語言模型。

　　二、語言翻譯

　　有沒有用谷歌翻譯來找出不同語言中的某個詞或短語？它將一段文字用一種語言翻譯成另一種語言的容易程度是相當驚人的，對吧？它背后的技術是機器翻譯。機器翻譯是將一種語言中的文本自動轉換成另一種語言，同時保持原意不變的過程。在早期，機器翻譯系統是基于詞典和基于規則的系統，它們的成功率非常有限。
　　由于神經網絡領域的發展、海量數據的可用性和強大的機器，機器翻譯在將文本從一種語言轉換成另一種語言時變得相當精確。如今，像Google翻譯這樣的工具可以很容易地將文本從一種語言轉換成另一種語言。這些工具正在幫助許多人和企業打破語言障礙并取得成功。

　　三、社交媒體監控
　　越來越多的人開始使用社交媒體發布他們對某一特定產品、政策或事項的看法。這些信息可能包含一些關于個人好惡的有用信息。分析這些非結構化數據有助于生成有價值的信息。自然語言處理在這里也起到了作用。
　　公司使用各種NLP技術分析社交媒體帖子，了解客戶對其產品的看法。公司還利用社交媒體監控來了解客戶在使用產品時所面臨的問題。不僅僅是公司，甚至政府也用它來識別與國家安全相關的潛在威脅。

　　四、聊天機器人
　　對任何公司來說，客戶服務和體驗是最重要的。它可以幫助企業改進產品，也可以使顧客滿意。但與每個客戶進行手動交互，并解決問題可能是一項乏味的任務。聊天機器人可以幫助解決這一情況，聊天機器人幫助公司實現流暢的客戶體驗的目標。
　　許多公司在他們的應用程序和網站上使用聊天機器人，這可以解決客戶的基本查詢。它不僅使公司的流程更容易，而且還使客戶從等待與客服呼求幫助時的沮喪情緒中解脫出來。還可以降低為公司聘請客服的成本。起初，聊天機器人只是用來解決客戶的查詢的工具，但今天它們已經演變成了個人伙伴。從推薦產品到獲得客戶反饋，聊天機器人可以做任何事情。

　　五、調查分析
　　調查是評估公司業績的重要方法。公司進行了許多調查以獲得客戶對各種產品的反饋。這對于理解缺陷和幫助公司改進產品非常有用。但當很多客戶接受調查導致數據量增加時，問題就出現了。一個人不可能把它們全部讀出來并得出結論。這就是公司使用自然語言處理來分析調查并從中挖掘信息的地方。

　　六、定向廣告
　　定向廣告是一種在線廣告，根據用戶的在線活動向他們展示廣告。現在大多數的在線公司都使用這種方法，為公司節省了很多錢；相關的廣告只向潛在的客戶展示。針對性廣告的工作主要是關鍵字匹配。廣告與關鍵字或短語相關聯，并且只向那些搜索與廣告關聯的關鍵字相似的關鍵字的用戶顯示。比如他們最近訪問過的網站，以及他們感興趣的網頁，都被考慮到為用戶提供他們可能感興趣的產品的相關廣告。

　　七、招聘與求職
　　人力資源部是每個公司不可分割的一部分。他們最重要的工作是為公司挑選合適的員工。但在這個競爭激烈的世界里，招聘人員需要為一個職位審查成百上千份簡歷。篩選簡歷和篩選候選人可能需要幾個小時。這個任務可以自動化嗎？

　　在自然語言處理的幫助下，招聘人員可以輕松地找到合適的候選人。這就意味著招聘人員不必檢查每一份簡歷，并手動篩選出合適的候選人。
　　該技術與命名實體識別的信息抽取一樣，可以用于提取技能、姓名、位置和教育等信息。然后，利用這些特征在特征空間中表示候選對象，并將其分為適合或不適合特定角色的類別。或者，他們也可以根據簡歷推薦一個不同的角色。可以對簡歷進行無偏見的篩選，并為空缺職位挑選出最合適的人選，而不需要太多人力。大多數公司使用申請跟蹤系統來有效篩選簡歷。

　　八、語音助理
　　谷歌助手，蘋果Siri，亞馬遜Alexa。是的，這些都是語音助理。語音助手是一種軟件，它使用語音識別、自然語言理解和自然語言處理來理解用戶的口頭命令并執行相應的操作。你可能會說它類似于聊天機器人，但我把語音助理單獨包括在內，因為它們應該在這個列表中占據更好的位置。他們不僅僅是聊天機器人，而且可以做比聊天機器人更多的事情。

　　我們大多數人無法想象沒有語音助手的生活。這些年來，已經變成了一個非常可靠和強大的朋友。從設置我們的鬧鐘到為我們找一家餐廳，語音助理可以做任何事情。它們為用戶和公司打開了一扇新的機會之門。

　　九、語法檢查程序
　　這是自然語言處理中應用最廣泛的應用之一。像Grammarly這樣的語法檢查工具提供了大量的功能，可以幫助人們寫出更好的內容。他們可以把任何普通的文本變成美麗的文學作品。如果你想給你的老板寫封電子郵件，或者你要寫一篇報告或者更好的一篇文章，無可否認的是你需要這些有用的朋友。這些工具可以糾正語法、拼寫、建議更好的同義詞，并幫助以更好的清晰度和參與度交付內容。有助于提高內容的可讀性，從而允許你以盡可能好的方式傳達你的信息。

　　十、電子郵件過濾
　　管你什么時候收到的都是社交郵件。最好的是垃圾郵件也被過濾到一個單獨的部分。是郵件過濾的全部內容。使用文本分類過濾電子郵件，這是一種自然語言處理技術。

以上就是什么是數據科學自然語言處理的應用領域，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。