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本篇文章給大家分享的是有關數據結構研究有哪些主要內容，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
數據結構研究主要包括三個方面的內容，分別是：數據的邏輯結構，數據的存儲結構，以及定義在這上面的數據的運算。
數據結構相關介紹：
數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。
定義
數據結構(data structure)是帶有結構特性的數據元素的集合，它研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構以及它們之間的相互關系，并對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的算法，并確保經過這些運算以后所得到的新結構仍保持原來的結構類型。簡而言之，數據結構是相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合，即帶“結構”的數據元素的集合。“結構”就是指數據元素之間存在的關系，分為邏輯結構和存儲結構。
數據的邏輯結構和物理結構是數據結構的兩個密切相關的方面，同一邏輯結構可以對應不同的存儲結構。算法的設計取決于數據的邏輯結構，而算法的實現依賴于指定的存儲結構。
數據結構的研究內容是構造復雜軟件系統的基礎，它的核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。類似地，通過分解將處理要求劃分成各種功能，再通過抽象舍棄實現細節，就得到運算的定義。
上述兩個方面的結合可以將問題變換為數據結構。這是一個從具體（即具體問題）到抽象（即數據結構）的過程。然后，通過增加對實現細節的考慮進一步得到存儲結構和實現運算，從而完成設計任務。這是一個從抽象（即數據結構）到具體（即具體實現）的過程。
以上就是數據結構研究有哪些主要內容，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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