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這篇文章將為大家詳細講解有關分類變量和數值變量有什么區別，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
數值型變量是指值可以取一系列的數，這些值對于加法、減法、求平均值等操作是有意義的，而分類變量對于上述的操作是沒有意義的。
數值變量又可以分為下面兩類：
1、離散型變量（discrete）
值只能用自然數或整數單位計算，其數值是間斷的，相鄰兩個數值之間不再有其他數值，這種變量的取值一般使用計數方法取得。
2、連續型變量（continuous）
在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。
和離散型變量相比，連續型變量有“真零點”的概念，所以可以進行乘除操作。
分類變量又可以分為下面兩類：
1、有序分類變量（ordinal）
描述事物等級或順序，變量值可以是數值型或字符型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡 。
2、無序分類變量（nominal）
取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分為二分類變量和多分類變量 二分類變量是指將全部數據分成兩個類別，如男、女，對、錯，陰、陽等，二分類變量是一種特殊的分類變量，有其特有的分析方法。 多分類變量是指兩個以上類別，如血型分為A、B、AB、O。
有序分類變量和無需分類變量的區別是：前者對于“比較”操作是有意義的，而后者對于“比較”操作是沒有意義的。
關于分類變量和數值變量有什么區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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