Lambda，AWS和Python的自動化管理操作 - 創建新的EC2 實例

最近開始從頭學習Lambda 在AWS里面的自動化運用。我的操作主要是基于Python 3.7的版本，AWS的Python模塊叫做Boto。具體的語法和概念都不贅述了，直接來看具體的例子。

首先來看看第一個簡單的操作，如何創建一個新的EC2實例。

第一步，創建一個新的lambda函數，選擇 author from scratch，這里他默認會自動創建一個IAM的role，并賦予訪問cloudwatch log的權限

默認的權限顯示如下

這里我們需要授予創建EC2的權限 ，因此需要修改對應的JSON。我們可以在IAM的role里面找到這個默認創建的Role，在默認的權限上面添加對 ec2:runinstances 訪問就可以了。當然我們也可以一開始就手動創建一個新的role。

下面是更新之后的權限圖

接下來是Lambda函數。Lambda函數都是靠事件來觸發的，因此傳入參數里面有event和context。

函數里面首先是導入模塊
接下來傳入幾個環境變量，這幾個環境變量是直接在函數下面的表格里面自定義的
然后在lambda_handler這個入口函數里面，直接創建一個新的EC2實例，傳入參數。注意這個函數有2個形式參數event和context，這個是函數自帶的，這里我們用不上，但是仍然需要寫上

這幾個環境變量分別代表 AMI的代碼，實例類型，Key pair的名字和 subnet的子網代碼

點擊test，會提醒配置test的事件，這里我們不需要傳入任何參數，因此選擇最簡單的hello world模板，傳入一個空的參數就行了

保存之后再次點擊test， 會顯示成功執行

查看一下EC2實例 ，的確一個新的實例已經創建了！

這個例子創建成功了，但是我已經發現在控制臺里面輸入腳本不那么方便了。豆子寫Python更習慣在windows下使用Pycharm，那么如何在Pycharm里面使用boto3呢？

首先需要安裝boto3

pip install boto3

然后還需要安裝一個工具叫做 pyboto3, 這是因為默認情況下Pycharm沒法自動為boto3 進行autocomplete，安裝pyboto3之后就可以提示函數了，不過目前只支持boto3.client的使用。

pip install pyboto3

最后打開Pycharm的設置，添加Project Interpreter

為了訪問我的aws賬戶，我還需要配置credential。下載安裝
AWS CLI。然后在cmd里面輸入

aws configure

根據提示填寫對應的信息。

配置完成之后，下面簡單的測試一下是否工作。

執行一下

import boto3

def getEC2():

    ec2=boto3.client('ec2')
    """ :type : pyboto3.ec2 """
    instance=ec2.describe_instances()
    print(instance)

if __name__ == '__main__':
    getEC2()

獲取到我剛剛創建的EC2 信息。