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Kubernetes v1.16 發布 | 云原生生態周報 Vol. 20

發布時間:2020-04-14 23:48:32 來源:網絡 閱讀:244 作者:阿里系統軟件技術 欄目:云計算

Kubernetes v1.16 發布 | 云原生生態周報 Vol. 20
作者:心貴、進超、元毅、心水、衷源、洗兵

業界要聞

Kubernetes v1.16 發布

在這次發布中值×××和 Feature:

  • CRD 正式進入 GA 階段;
  • Admission Webhook 正式進入 GA 階段;
  • CSI 和 Volume 的一系列增強和修復。

螞蟻金服開源 ElasticDL 項目

9 月 11 日,螞蟻金服在 2019 Google 開發者大會上海站上開源了 ElasticDL 項目,這是業界首個基于 TensorFlow 實現彈性深度學習的開源系統。ElasticDL 實現了容錯和彈性調度的分布式深度學習,可以極大提升集群的總體利用率,同時顯著減少用戶提交作業之后等待作業啟動的時間(pending time)。

Oracle 宣布永久免費一部分云計算 service

Oracle CEO Larry Ellison 在 OpenWorld 大會上宣布推出了?Oracle Cloud Free Tier?,大小型公司和組織、開發人員、學生和教育工作者都可以構建、學習和探索 Oracle 自治數據庫和 Oracle 云基礎架構的全部功能。

這次推出的 Oracle Cloud Free Tier(免費套餐計劃)共有兩個組成部分,分別是免費試用計劃和永久性免費云服務。

上游重要進展

Kubernetes 項目

  1. 修復 API Server 訪問 Webhook 流量不均衡問題。

在集群規模或者 QPS 比較高的集群內,建議 Port 這個修復以避免 Webhook 單點工作引起性能瓶頸:https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/82090

  1. 修復 Pod?toleration 引起的 Bug。

修復 Pod?toleration 有多個的情況下,引起?comparison & merging 的 Bug。建議 Port 這個修復,以提高調度 Pod 語義的健壯性: https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/81732/files

  1. KEP:降低 API Server 對于 Watch 事件序列化的開銷。

目前在一個大規模集群下的 API Server,有太多的 CPU 時間片和資源被用于序列化和反序列化,為了進一步提高集群性能和吞吐,我們應該想辦法優化序列化和反序列化的問題。 https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-api-machinery/20190329-less-object-serializations.md

Knative 項目

  1. 討論 Knative 發布原則?
    • 設定最小 K8s 支持版本;
    • 只支持最近4個 Knative 版本;
    • 在宣布過時后,knative beta api 版本最少支持 9 個月,GA 版本最少支持 12 個月。對于 v1alpha1 當做 beta 版本;
    • Runtime 和 API 需要通過最近四個版本的兼容性測試。
  2. Dead-Letter Channel Design?

針對死信隊列的設計,預計在 Eventing v0.10.0 版本中發布。

  1. Update on Performance Task Force?

Eventing 性能測試,進行了吞吐量的基線測試,即不使用 broker 或者 channel 下的數據指標。下一步會進行基于broker 或者 channel 的吞吐量測試。

開源項目推薦

eng-practices?

Google 關于 codeview 的指導文檔。很早就對 Google 良好的 codeview 文化有所耳聞,作為工程師,我們都應該學習 codeview 文化以達到更好的和同事協作。(中文版參考:https://jimmysong.io/eng-practices/)

argo-cd

用戶體驗非常棒的基于 Kuberntetes 的 gitops CI/CD 系統 --?argo-cd。

ElasticDL

螞蟻金服開源基于 TensorFlow 的彈性分布式深度學習系統?ElasticDL。

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《進擊的 Java - 云原生的蛻變》?

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《PaaS 和 KaaS 有什么區別?什么時候重要?》?

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深入探討訪問控制中的 service account。

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文章從多個維度闡述了使用更少的大節點與更多的小節點來組建 Kubernetes 集群各自的優勢與劣勢,并結合實踐經驗給出了選擇工作節點數量和大小的一般方法。

阿里巴巴云原生微信公眾號(ID:Alicloudnative)關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規模的落地實踐,做最懂云原生開發者的技術公眾號。

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