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這篇文章將為大家詳細講解有關用Python如何實現將某一列設置為str類型，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
方法一：讀取文件時設置
代碼如下：
Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'時間': 'str'})
方法二：apply（）方法
代碼如下：
num[0] = num[0].apply(str) # 這里num[0]:取的是第一列，在我的代碼中實際意義是一列時間列，形如：2019-06-18
可能下面的方式更好：
num['時間'] = num['時間'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定時間str的格式
這里我將某一列設置為str，主要是將時間列轉為str類型，然后提取某一天的所有數據。
補充知識：pandas修改全列的時間格式 無需使用apply
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #實現全列修改時間格式
關于用Python如何實現將某一列設置為str類型就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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