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小編給大家分享一下如何用pandas中to_excel添加顏色，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
import pandas as pd
import numpy as np
columns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']]
# 創建形狀為（10，5） 的DataFrame 并設置二級標題
demo_df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10, 5), columns=columns)
print(demo_df)
def style_color(df, colors):
"""
:param df: pd.DataFrame
:param colors: 字典 內容是 {標題:顏色}
:return:
"""
return df.style.apply(style_apply, colors=colors)
def style_apply(series, colors, back_ground=''):
"""
:param series: 傳過來的數據是DataFramt中的一列 類型為pd.Series
:param colors: 內容是字典 其中key 為標題名 value 為顏色
:param back_ground: 北京顏色
:return:
"""
series_name = series.name[0]
a = list()
# 為了給每一個單元格上色
for col in series:
# 其中 col 為pd.DataFrame 中的 一個小單元格 大家可以根據不同需求為單元格設置不同的顏色
# 獲取什么一級標題獲取什么顏色
if series_name in colors:
for title_name in colors:
if title_name == series_name:
back_ground = 'background-color: ' + colors[title_name]
# '; border-left-color: #080808'
a.append(back_ground)
return a
style_df = style_color(demo_df, {"A": '#1C1C1C', "B": '#00EEEE', "C": '#1A1A1A'})
with pd.ExcelWriter('df_style.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
#注意： 二級標題的to_excel index 不能為False
style_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name')以上就是pandas.DataFrame 二級標題to_excel() 添加顏色的demo 大家可以自行根據不同需求修改
主要注意
style_apply 方法中的內容 里面是真正設置顏色的地方
補充知識：對pandas的dataframe自定義顏色顯示
原始表是這樣，一堆數字視覺表達能力很差
quantity_year.style.background_gradient(cmap='gray_r')
按照大小對其進行不同顏色的填充，視覺表達能力強了很多。 也可以自定義顏色填充，比如我這里對大于平均值的進行顏色填充。
quantity_year.style.applymap(lambda v
: 'background-color: %s' %'#FFCCFF' if v>quantity_year.mean().mean()
else'background-color: %s'% '')當然也可以自己def 更復雜的功能，都是大同小異。當然還有highlight_max(‘color'),highlight_min(‘color')這種高亮最小最大值，也有hide_index()這種隱藏索引的小操作，在這里記錄一下。
看完了這篇文章，相信你對如何用pandas中to_excel添加顏色有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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