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python生產隨機數字的方法

發布時間:2020-07-09 11:17:28 來源:億速云 閱讀:249 作者:清晨 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關python生產隨機數字的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python生產隨機數字的方法是:1、利用random庫的randint函數生成隨機整數、uniform函數隨機生成浮點數等;2、利用第三方庫numpy中randn函數生成符合正態分布的隨機矩陣。

python生產隨機數字的方法

在Python中可以用于隨機數生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個是numpy庫中random函數。

OUTLINE

  • random模塊

  • numpy中的random函數

  • 總結

random模塊

random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:

① random.random()
功能:隨機生成一個 [0,1) 的浮點數
用法

import random
number = random.random()
# 輸出:0.7178886135325596

② random.uniform(a,b)
功能:隨機生成一個 [a,b) 的浮點數
用法

number = random.uniform(2,4)
# 輸出:2.070517705689751

③ random.randint(a,b)
功能:隨機生成一個 [a,b] 的整數
用法

number = random.randint(2,4)
# 輸出:3

④ random.randrange(a,b,step)
功能:在生成的<以a為始,每step遞增,以b為終>這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數
用法:

number = random.randrange(2,10,2)
# 輸出:2

⑤ random.choice(sequence)
功能:從一個已有的sequence中隨機選擇一個元素
用法:

number = random.choice(range(2,10))
# 輸出:6
number = random.choice('anbegvdje')
# 輸出:g

⑥ random.sample(sequence,k)
功能:從某一序列中獲取指定長度的片段
用法:

a = ['香蕉','蘋果','橘子','眼影','眼線']
b = random.sample(a,2)# 輸出:['橘子', '蘋果']

⑦ random.shuffle(列表)
功能:打亂一個列表的元素順序
用法:

a = ['香蕉','蘋果','橘子','眼影','眼線']
random.shuffle(a) # 打亂這個操作不需要重新定義對象,它作用的是對象本身
# 輸出:['眼線', '蘋果', '眼影', '橘子', '香蕉']

numpy中的random函數

numpy中的random函數可以調用的方法主要有兩種,一種是生成隨機浮點數,二是生成隨機整數。

① np.random.randn(a,b)
功能:生成a*b維的隨機數,且該數服從標準正太分布
用法:

data = np.random.randn(5,4)
# 輸出:
array([[-1.6101468 , -0.81103612,  0.44875047,  0.55987574],
       [-0.33322916,  0.18676658, -0.18424432, -0.84435811],
       [ 0.57654276,  0.28830858, -0.73403656,  1.59404864],
       [ 0.39009202,  0.86239796,  0.66290243, -0.61292579],
       [ 0.03081516,  0.99335315, -0.6875357 ,  0.90552971]])

② random.randint(low,high,size)
功能:生成一個<以low為下限,high為上限,size大小>的隨機整數矩陣,其中數值范圍包含low,不包含high
用法:

data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
# 輸出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
       [4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
       [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
       [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])


1、在我們日常使用中,如果是為了得到隨機的單個數,多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣,就多考慮numpy中的random函數;

2、對于random模塊的函數調用方法的記憶,可以多從它本身的英譯出發,并多比較其不同從而加深理解~

關于python生產隨機數字的方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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