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關于python不可更改類型的案例分析

發布時間:2020-06-29 16:09:36 來源:億速云 閱讀:156 作者:清晨 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹關于python不可更改類型的案例分析,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

關于python不可更改類型的案例分析
    初學python的時候,可能會有很多疑惑,尤其是最先接觸的所謂的“可變數據類型”和“不可變數據類型”。python與C/C++不一樣,它的變量使用有自己的特點,當初學python的時候,一定要記住“一切皆為對象,一切皆為對象的引用”這句話,其實這個特點類似于JAVA,所以在python里面大家也不用擔心類似于C/C++中的指針的復雜問題。下面本文將對python里面的“可變數據類型”和“不可變數據類型”進行分析。

    首先,我們需要知道在python中哪些是可變數據類型,哪些是不可變數據類型。可變數據類型:列表list和字典dict;不可變數據類型:整型int、浮點型float、字符串型string和元組tuple。

    然后,我們以int和list為例,來看看“可變數據類型”和“不可變數據類型”到底有什么區別。

(1)不可變數據類型分析。先來看一段程序:

>>> x = 1
>>> id(x)
31106520
>>> y = 1
>>> id(y)
31106520
>>> x = 2
>>> id(x)
31106508
>>> y = 2
>>> id(y)
31106508
>>> z = y
>>> id(z)
31106508
>>> x += 2
>>> id(x)
31106484

    上面這段程序都是對不可變數據類型中的int類型的操作,id()查看的是當前變量的地址值。我們先來看x = 1和y = 1兩個操作的結果,從上面的輸出可以看到x和y在此時的地址值是一樣的,也就是說x和y其實是引用了同一個對象,即1,也就是說內存中對于1只占用了一個地址,而不管有多少個引用指向了它,都只有一個地址值,只是有一個引用計數會記錄指向這個地址的引用到底有幾個而已。

當我們進行x = 2賦值時,發現x的地址值變了,雖然還是x這個引用,但是其地址值卻變化了,后面的y = 2以及z = y,使得x、y和z都引用了同一個對象,即2,所以地址值都是一樣的。當x和y都被賦值2后,1這個對象已經沒有引用指向它了,所以1這個對象占用的內存,即31106520地址要被“垃圾回收”,即1這個對象在內存中已經不存在了。最后,x進行了加2的操作,所以創建了新的對象4,x引用了這個新的對象,而不再引用2這個對象。


    那么為什么稱之為不可變數據類型呢?這里的不可變大家可以理解為x引用的地址處的值是不能被改變的,也就是31106520地址處的值在沒被垃圾回收之前一直都是1,不能改變,如果要把x賦值為2,那么只能將x引用的地址從31106520變為31106508,相當于x = 2這個賦值又創建了一個對象,即2這個對象,然后x、y、z都引用了這個對象,所以int這個數據類型是不可變的,如果想對int類型的變量再次賦值,在內存中相當于又創建了一個新的對象,而不再是之前的對象。從下圖中就可以看到上面程序的過程。

關于python不可更改類型的案例分析

圖1 python不可變數據類型分析

       從上面的過程可以看出,不可變數據類型的優點就是內存中不管有多少個引用,相同的對象只占用了一塊內存,但是它的缺點就是當需要對變量進行運算從而改變變量引用的對象的值時,由于是不可變的數據類型,所以必須創建新的對象,這樣就會使得一次次的改變創建了一個個新的對象,不過不再使用的內存會被垃圾回收器回收。

(2)可變數據類型分析。下面同樣先看一段程序。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
41568816
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
41575088
>>> a.append(4)
>>> id(a)
41575088
>>> a += [2]
>>> id(a)
41575088
>>> a
[1, 2, 3, 4, 2]

    從上面的程序中可以看出,進行兩次a = [1, 2, 3]操作,兩次a引用的地址值是不同的,也就是說其實創建了兩個不同的對象,這一點明顯不同于不可變數據類型,所以對于可變數據類型來說,具有同樣值的對象是不同的對象,即在內存中保存了多個同樣值的對象,地址值不同。

接著來看后面的操作,我們對列表進行添加操作,分別a.append(4)和a += [2],發現這兩個操作使得a引用的對象值變成了上面的最終結果,但是a引用的地址依舊是41575088,也就是說對a進行的操作不會改變a引用的地址值,只是在地址后面又擴充了新的地址,改變了地址里面存放的值,所以可變數據類型的意思就是說對一個變量進行操作時,其值是可變的,值的變化并不會引起新建對象,即地址是不會變的,只是地址中的內容變化了或者地址得到了擴充。下圖對這一過程進行了圖示,可以很清晰地看到這一過程。

關于python不可更改類型的案例分析

圖2 python可變數據類型分析

    從上述過程可以看到,可變數據類型是允許同一對象的內容,即值可以變化,但是地址是不會變化的。但是需要注意一點,對可變數據類型的操作不能是直接進行新的賦值操作,比如說a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],這樣的操作就不是改變值了,而是新建了一個新的對象,這里的可變只是對于類似于append、+=等這種操作。

    總之,用一句話來概括上述過程就是:“python中的不可變數據類型,不允許變量的值發生變化,如果改變了變量的值,相當于是新建了一個對象,而對于相同的值的對象,在內存中則只有一個對象,內部會有一個引用計數來記錄有多少個變量引用這個對象;

可變數據類型,允許變量的值發生變化,即如果對變量進行append、+=等這種操作后,只是改變了變量的值,而不會新建一個對象,變量引用的對象的地址也不會變化,不過對于相同的值的不同對象,在內存中則會存在不同的對象,即每個對象都有自己的地址,相當于內存中對于同值的對象保存了多份,這里不存在引用計數,是實實在在的對象。”大家主要區分開什么是變量值的變化、什么是變量引用的對象地址的變化這些概念就很清楚了,千說萬說都不如自己動手寫一些程序測試一下看看來得實在,所以建議大家有什么疑惑可以自己寫一些基本的程序測試一下便知道結果。

以上是關于python不可更改類型的案例分析的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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