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本篇文章給大家分享的是有關Python怎么實現馬耳可夫鏈算法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
python實現馬耳可夫鏈算法有個簡便的方法，通過實現馬耳可夫鏈算法，來通過輸入的文本，“隨機”的生成一些有用的文本。
說明：
1. 程序使用了字典，字典和散列可不是一個東西，字典是鍵值對的集合，而散列是一種能夠常數階插入，刪除，不過可以用散列來實現字典。
2. 字典的setdefault()方法使得程序少了許多條件判斷。
3. random.choice()可以隨機取出一個序列中的元素。
4. 每兩個前綴詞確定一個后綴。
實現代碼：
import random
import sys
MAXGEN = 10000
NONWORD = '\n'
w1 = w2 = NONWORD
statetab = {}
text = sys.stdin.read()
words = text.split()
for word in words:
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(word)
w1, w2 = w2, word
# add tail
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(NONWORD)
# show mar words
w1 = w2 = NONWORD
for i in xrange(MAXGEN):
suf = statetab[(w1,w2)]
t = random.choice(suf)
if t == NONWORD:
break
print t
w1, w2 = w2, t以上就是Python怎么實現馬耳可夫鏈算法，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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