Flask框架連接數據庫的方法

這篇文章主要介紹了Flask框架連接數據庫的方法，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

Flask不能直接連接數據庫，需要借助于ORM（Object Relational Mapper）。在這一部分，我們將借助于SQLAlchemy使用Postgres數據庫。

安裝Flask-SQLAlchemy和Postgres

首先安裝flask-sqlalchemy：

$ pip install flask-sqlalchemy

然后從官方下載并安裝postgres：https://postgresapp.com/

創建數據庫

在終端中使用下面的命令創建一個appdb數據庫：

$ createdb appdb

更新應用配置

修改app.config，添加數據庫相關的配置信息：

app.config['DEBUG'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://localhost/appdb'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
db = SQLAlchemy(app)

然后在代碼中就可以使用這些配置數據了：

from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# Settingsapp = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = Trueapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/appdb'
db = SQLAlchemy(app)@app.route('/')def hello_world():
    return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':
    app.run()

現在，讓我們創建第一個模型（Model）。所有模型的基類是db.Model，使用Column來定義數據列：

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), unique=True)
    post_text = db.Column(db.String(255))
    
    def __init__(self, title, post_text):
        self.title = title
        self.post_text = post_text

在代碼中使用模型：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/testdb'
db = SQLAlchemy(app)
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), unique=True)
    post_text = db.Column(db.String(255))
    def __init__(self, title, post_text):
        self.title = title
        self.post_text = post_text
@app.route('/')
def index():
    return "Hello World"
app = Flask(__name__)
if __name__ == "__main__":
    app.run()

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享Flask框架連接數據庫的方法內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!