Python函數中參數帶星號指的是什么意思

小編給大家分享一下Python函數中參數帶星號指的是什么意思，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

函數的參數使用除了常規的位置參數和關鍵字參數外，還支持可變個數的函數參數，這種支持可變個數的參數方法稱為參數收集，對應的參數稱為收集參數。

一、參數收集的定義

Python的函數支持可變不定數量的參數模式，這種將不定數量實參在調用時傳遞給函數，函數將其識別并保存到指定形參的過程稱為參數收集：

1、帶一個星號的參數收集模式

這種模式是在函數定義時在某個形參前面加一個星號，調用時按位置匹配不帶星號的形參和實參，多余的實參都將作為一個元組的元素保存到星號對應的形參中，該星號后的形參就稱為收集參數。

這種模式的參數收集過程與前面介紹的序列解包類似，只是序列解包是將序列中多出的部分存放到星號后面的列表變量，而函數收集是將多出的參數存放到收集參數對應的元組變量。這種模式的參數收集與序列解包類似，收集參數最好是最后一個形參，但可以出現在函數參數的任何位置，只是此時該參數后面的參數在調用時必須用關鍵字參數模式傳值，否則這些實參值都將作為收集參數的一部分。

舉例：我們來實現一個計算函數，其終極目標是輸入一串不限數量的數字，然后調用對應的運算符進行連續運算（如連加、連減、連乘等）。為了突出重點，我們在最初的例子只是定義這個函數并輸出參數值，以來驗證上面相關描述對于形參和實參的取值方法。后面章節再來完整實現該函數。

函數定義：

\>>> def cal(number1,number2=None,*numbers,calmethod='$'):

    print('number1=',number1,',number2=',number2,',numbers=',numbers,', calmethod=',calmethod)

函數調用執行：

\>>> cal(1,'+')

number1= 1 ,number2= + ,numbers= () , calmethod= $

\>>> cal(1,2,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= ('+',) , calmethod= $

\>>> cal(1,2,3,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, '+') , calmethod= $

\>>> cal(1,2,3,4,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4, '+') , calmethod= $

\>>> cal(1,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= None ,numbers= () , calmethod= +

\>>> cal(1,2,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= () , calmethod= +

\>>> cal(1,2,3,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3,) , calmethod= +

\>>> cal(1,2,3,4,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +

\>>>

執行截圖如下：

2、帶兩個星號的參數收集模式

第一種模式的收集參數不能收集關鍵字參數傳遞的實參，要收集關鍵字參數傳遞的實參，需要在收集參數前使用兩個星號，此時收集參數對應的是一個字典而不是元組。

此種模式的收集參數必須放在函數的最后一個，這是因為關鍵字參數的函數參數之后不允許出現非關鍵字參數。此種情況的關鍵字參數的參數名，并不是上節內容介紹的函數定義中的關鍵字參數名，而是在實參調用時采用關鍵字參數形式傳遞的不定數量的參數。 兩種模式的收集參數可以混用。

\>>> def cal(calmethod='+',*topnopers,**lastnopers):

print('運算符=',calmethod,',前幾個運算參數為=',topnopers,',最后幾個運算參數=',lastnopers)

\>>> cal('+',1,2,3,4,n5=5,n6=6,n7=7)

運算符= + ,前幾個運算參數為= (1, 2, 3, 4) ,最后幾個運算參數= {'n5': 5, 'n6': 6, 'n7': 7}

以上是Python函數中參數帶星號指的是什么意思的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！