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這期內容當中小編將會給大家帶來有關利用Python爬蟲獲取百度貼吧內容,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Python版本 : 3.6
瀏覽器版本: Chrome
目標分析:
由于是第一個實驗性質爬蟲,我們要做的不多,我們需要做的就是:
1、從網上爬下特定頁碼的網頁
2、對于爬下的頁面內容進行簡單的篩選分析
3、找到每一篇帖子的 標題、發帖人、日期、樓層、以及跳轉鏈接
4、將結果保存到文本。
前期準備:
看到貼吧的url地址是不是覺得很亂?有那一大串認不得的字符?
其實這些都是中文字符,
%E8%A5%BF%E9%83%A8%E4%B8%96%E7%95%8C
開始寫代碼吧?
我們先寫出抓取頁面內人的函數:
這是前面介紹過的爬取框架,以后我們會經常用到。
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 首先我們寫好抓取網頁的函數 def get_html(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #這里我們知道百度貼吧的編碼是utf-8,所以手動設置的。爬去其他的頁面時建議使用: # r.endcodding = r.apparent_endconding r.encoding='utf-8' return r.text except: return " ERROR "
接著我們摘取其中的詳細信息:
我們來分一下每一個li標簽內部的結構:
一個大的li標簽內包裹著很多個 div標簽
而我們要的信息就在這一個個div標簽之內:
# 標題&帖子鏈接 <a rel="noreferrer" href="/p/5803134498" title="【高淸】西部世界1-2季,中英字,未??刪?減.??任性給" target="_blank" class="j_th_tit ">【高淸】西部世界1-2季,中英字,未??刪?減.??任性給</a> #發帖人: <span class="tb_icon_author no_icon_author" title="主題作者: 愛學習的萌新_" data-field=" {"user_id":829797296}"><i class="icon_author"></i><span class="pre_icon_wrap pre_icon_wrap_theme1 frs_bright_preicon"><a class="icon_tbworld icon-crown-super-v1" href="/tbmall/tshow" data-field=" {"user_id":829797296}" target="_blank" title="貼吧超級會員"></a></span> #回復數量: <div class="col2_left j_threadlist_li_left"> <span class="threadlist_rep_num center_text" title="回復">822</span> </div> #發帖日期: <span class="pull-right is_show_create_time" title="創建時間">7-20</span>
分析完之后,我們就能很容易的通過soup.find()方法得到我們想要的結果
具體代碼的實現:
''' 抓取百度貼吧---西部世界吧的基本內容 爬蟲線路: requests - bs4 Python版本: 3.6 ''' import requests import time from bs4 import BeautifulSoup # 首先我們寫好抓取網頁的函數 def get_html(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() # 這里我們知道百度貼吧的編碼是utf-8,所以手動設置的。爬去其他的頁面時建議使用: # r.endcodding = r.apparent_endconding r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return " ERROR " def get_content(url): ''' 分析貼吧的網頁文件,整理信息,保存在列表變量中 ''' # 初始化一個列表來保存所有的帖子信息: comments = [] # 首先,我們把需要爬取信息的網頁下載到本地 html = get_html(url) # 我們來做一鍋湯 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 按照之前的分析,我們找到所有具有‘ j_thread_list clearfix’屬性的li標簽。返回一個列表類型。 liTags = soup.find_all('li', attrs={'class': ' j_thread_list clearfix'}) # 通過循環找到每個帖子里的我們需要的信息: for li in liTags: # 初始化一個字典來存儲文章信息 comment = {} # 這里使用一個try except 防止爬蟲找不到信息從而停止運行 try: # 開始篩選信息,并保存到字典中 comment['title'] = li.find( 'a', attrs={'class': 'j_th_tit '}).text.strip() comment['link'] = "http://tieba.baidu.com/" + \ li.find('a', attrs={'class': 'j_th_tit '})['href'] comment['name'] = li.find( 'span', attrs={'class': 'tb_icon_author '}).text.strip() comment['time'] = li.find( 'span', attrs={'class': 'pull-right is_show_create_time'}).text.strip() comment['replyNum'] = li.find( 'span', attrs={'class': 'threadlist_rep_num center_text'}).text.strip() comments.append(comment) except: print('出了點小問題') return comments def Out2File(dict): ''' 將爬取到的文件寫入到本地 保存到當前目錄的 TTBT.txt文件中。 ''' with open('TTBT.txt', 'a+') as f: for comment in dict: f.write('標題: {} \t 鏈接:{} \t 發帖人:{} \t 發帖時間:{} \t 回復數量: {} \n'.format( comment['title'], comment['link'], comment['name'], comment['time'], comment['replyNum'])) print('當前頁面爬取完成') def main(base_url, deep): url_list = [] # 將所有需要爬去的url存入列表 for i in range(0, deep): url_list.append(base_url + '&pn=' + str(50 * i)) print('所有的網頁已經下載到本地! 開始篩選信息。。。。') #循環寫入所有的數據 for url in url_list: content = get_content(url) Out2File(content) print('所有的信息都已經保存完畢!') base_url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=%E8%A5%BF%E9%83%A8%E4%B8%96%E7%95%8C&ie=utf-8' # 設置需要爬取的頁碼數量 deep = 3 if __name__ == '__main__': main(base_url, deep)
代碼里有詳細的注釋和思路,看不懂的話 多看幾遍
下面是爬完的結果:
上述就是小編為大家分享的利用Python爬蟲獲取百度貼吧內容了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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