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為什么Python中一切皆對象?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
引言
Java語言也是面向對象的語言,但是Python要更加徹底
Python的面向對象特性,是它使用起來靈活的根本所在
對象的特點
可以賦值給一個變量
# 函數也是對象 def test(name): print(name) my_func = test # 注意 只寫函數名 和 函數名加括號 的區別 my_func("MetaTian") # 打印:MetaTian
可以添加到集合中去
def plus(a, b): print(a+b) def minus(a, b): print(a-b) fun_list = [] fun_list.append(plus) fun_list.append(minus) for item in fun_list: item(2, 1) # result: # 3 # 1
可以作為參數傳遞給函數
def plus(a, b): print(a+b) def calculate(method, a, b): method(a, b) calculate(plus, 1, 2) # result: # 3
可以當做函數的返回值
# 這也是裝飾器的原理 def inner(): print("MetaTian") def deco(): print("decorating...") return inner my_func = deco() my_func() # result: # decorating... # MetaTian
對象的3個屬性
身份:在內存中的地址是多少,可用id()函數查看
類型:是什么類型的對象,可用type()函數查看
值:對象中的內容是什么
type object和class的關系
type和class
關系:type -> class -> obj,obj是我們平時使用的對象,它由class對象生成,可以是我們自定義的類,也可以是內建的類。上面說了,一切皆對象,class也是以type為模板,生成的對象。
type()函數,當傳入一個參數時,返回對象的類型。傳入三個參數時,用來生成一個類。
print(type(1)) print(type(int)) # result: # <class 'int'> # <class 'type'> class Person: pass student = Person() print(type(student)) print(type(Person)) # result: # <class '__main__.Person'> # <class 'type'> print(type(type)) # result: # <class 'type'>
type是以它自己為類生成的一個對象。如果熟悉靜態語言,這似乎并不好理解,但是對動態語言來說就是這么自然。
object
object是最根本的一個基類,如果自己定義的類沒有顯示地去繼承某一個類,則它會自動繼承object。上面討論的是類和對象之間的關系,現在要討論的是類和類之間的關系。
class Person: pass class Student(Person): pass print(Student.__bases__) print(Person.__bases__) print(int.__bases__) print(object.__bases__) # result: # (<class '__main__.Person'>,) # (<class 'object'>,) # (<class 'object'>,) # () print(type.__bases__) print(type(object) # result: # (<class 'object'>,) # <class 'type'>
type是一個類,它繼承的是object,object作為一個對象又是以type為類型生成的。
關于為什么Python中一切皆對象問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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