讓python效率變得更快的方法

讓python效率變得更快的方法？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

Python和其他腳本語言通常會被摒棄，因為它們相對于一些類似于C語言的編譯型的語言來說效率很低。比如下面的斐波納契數的例子：

C語言中：

int fib(int n){
   if (n < 2)
     return n;
   else
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
    fib(40);
    return 0;

Python中：

def fib(n):
  if n <2:
     return n
  else:
     return fib(n- 1)+ fib(n- 2)
fib(40)

下面是它們各自的執行時間：

$time ./fib
3.099s
  
$time python fib.py
16.655s

和預期的一樣，在這個例子中C語言的執行效率要比Python快5倍。

在網絡抓取的情況下，執行速度并不是很重要因為瓶頸在于I/O - 下載web頁面。但是我在其他環境也想使用Python，所以我們來看一下怎么樣提高python的執行速度。（更多精彩內容，請點擊億速云）

首先我們來安裝一個python模塊：psyco，安裝非常簡單，只需要執行如下命令：

sudo apt-getinstall python-psyco

或者你是在centos的話，執行：

sudo yuminstall python-psyco

然后我們來驗證一下：

#引入psyco模塊，author: www.pythontab.com
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
  if n <2:
     return n
  else:
     return fib(n- 1)+ fib(n- 2)
fib(40)

哈哈，見證奇跡的時刻！！

$time python fib.py
3.190s

僅用了3秒，使用psyco模塊后python的運行速度和C不相上下！

現在我幾乎大部分python代碼都會加上如下代碼，享受psyco所帶來的速度提升。

try:
    import psyco
    psyco.full()
except ImportError:
    pass # psyco not installed so continue as usual

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對讓python效率變得更快的方法大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。