flask框架中有沒有提供什么數據庫

小編給大家分享一下flask框架中有沒有提供什么數據庫，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

flask

flask沒有提供任何默認的數據庫，可以選擇適合自己項目的數據庫，也可以選擇ORM(SQLalchemy MonogoEngine )

SQLAlchemy是一個很強大的關系型數據庫框架，支持多種數據庫后臺。SQLAlchemy提供了高層ORM，也提供了使用數據庫原生SQL的低層功能。

pip install flask-sqlalchemy

pip install pymysql

2.定義模型 model.py

from flask_sqlchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Student(db.model):
 s_id = db.Column(db.Integer,     
primary_key=True, autoincrement=True)
s_name = db.Column(db.String(16), unique=True)
s_age = db.Column(db.Integer, default=1)
 __tablename__ = "student"

Integer表示創建的s_id字段的類型為整形，

primary_key表示是否為主鍵

String表示該字段為字符串

unique表示該字段唯一

default表示默認值

autoincrement表示是否自增

3.創建數據表 views.py

from app.models import db
@blue.route('/create_db')
def create_db():
db.create_all()
return '創建成功'

db.create-all() 創建數據庫

db.drop_all()刪除數據庫中的所有表

4.初始化SQLAchemy

5.配置數據庫

dialect+driver：//username:password@host:port/database

dialect數據庫實現

driver數據庫的驅動

"mysql+pymysql：//root：123456@localhost:3306/HelloFlask"

配置數據庫

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql：//root：123456@localhost:3306/HelloFlask"
from xxx.model imprt db
app.init_app(app)

6.對數據curd操作

查詢

a.執行sql

sql = 'select * from xxx;'
result = db.session,execute(sql)

b.all()

xxx.query.all()  ---list結果
xxx.query.filter(模型名.字段) --- BaseQuery object

c.filter_by()

xxx.query.filter_by(字段='') BaseQuery 結果集

d.get()

xxx.query.get(id) ---- xxx的object

增加/改

a.xxx = XXX()

xxx.name = ' '
db.session.add(xxx)
db.session.commit()

b.批量增db.session.add_all([ 對象1，對象2， 對象3... ])

刪

db.session.delete( 對象 )

運算符

contains: 包含
like :模糊
in_ ：屬于某個范圍之內
_ gt _   :大于
_ ge _ : 大于等于
startswith:以什么開始
endswith: 以什么結束
offset ( ): 跳過幾個
limit ( ): 截取幾個
and_ : 并
not_ : 非
or_ :或者
order_by ('id'): 排序

以上是flask框架中有沒有提供什么數據庫的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！