如何用python“科學”預測下《哪吒》票房

這篇文章將為大家詳細講解有關如何用python“科學”預測下《哪吒》票房，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

最近幾天，朋友圈和微博被《哪吒之魔童降世》刷屏了。不少看過的朋友都成為“自來水”，力薦此片。

而它的市場表現也很給力，上映首日即破億，5天超10億，目前已成為國產動畫片最高票房。

于是很多人開始猜測，最終的票房會達到多少？一開始有人預測十幾億，后來普遍認為超20億，到現在甚至有人給出了40億的預測。

今天我嘗試用“科學”一點的方法也來預測一下。如果最終結果有幸言中，還望大家幫忙轉發點贊支持一下。

事先說明，我還沒有去看《哪吒》，所以在預測中并無個人偏好。對于純數據分析來說，這是個好事，讓我可以做一個沒有感情的殺手分析師。

截至發稿時（8月2日）是《哪吒》上映第8天，實時票房15億多，前7日票房14.68億。

一種粗糙的預測方式就是：找一找之前類似電影這個時間的票房是多少，按倍數乘一下。

但這里有個問題，不同電影的票房走勢是不一樣的。以下是我們從貓眼票房上隨手找的幾部大片或類似電影，他們的票房走勢：

注：零點首映場的數據被算在了首映前一天，這里我們做了個人工處理，把它合并到了首映日。并且沒計算之前的電影數據。這是為了后面的預測分析做準備。

從圖上可以看出，有的電影在上線后會有一小波增長，并且在之后的周末和假日都會向上波動，這通常是上映后口碑較好，吸引到更多觀眾并且排片增加的影片；而有的電影，則是上映即巔峰，之后一路下落，甚至沒啥反彈，這其中不乏票房很高的大片，一般是陣容強大/題材吸引人/早期宣發做得好，但觀影感受卻低于預期的影片。

這里發現一個特別的案例：《白蛇：緣起》，它是少有的上映后票房持續呈上漲趨勢的影片。然而卻在春節檔到來之際突然下線，票房戛然而止，實在可惜。

所以拿不同的電影來比較，結果也會差很多。比如常用來作對比的《大圣歸來》，前7日票房累計為2.99億，總票房9.56億，按比例算一下《哪吒》票房就是近47億；而拿《流浪地球》來作為參考，前7日票房累計為23.6億，總票房46.55億，結果就是28.9億。若是再換做《白蛇》或者《愛情公寓》，那更是相去甚遠。

所以我想到的方法是：通過對歷史票房數據進行多項式曲線擬合，建立一個票房走勢的“模型”，再把現有的票房套進模型里做計算。

這里用到的是 numpy 庫 polyfit 和 poly1d 方法，根據已有數據，利用最小二乘法得到擬合曲線的方程和系數。

np.poly1d(np.polyfit(x, y, n))

對于上述9部電影的擬合效果（紅線為擬合結果）：

對于新上映的電影，數據還太少，直接擬合沒有意義。所以我們選擇其他電影擬合出的曲線，進行“縮放”，讓它適合現有的數據。

這里用 scipy 庫的最小二乘函數 leastsq，將其他電影擬合出的曲線作為基礎（而非通用的多項式），對《哪吒》的已有數據進行擬合。

def func(x, p):  # 擬合函數
    A, k = p
#     return A * z(k * x) # 增加x
    return A * z(x)  # z為其他電影算出的模型

def residuals(p, y, x):
    #實驗數據x, y和擬合函數之間的差，p為擬合需要找到的系數
    return y - func(x, p)

plsq = leastsq(residuals, p, args=(y, x))

如果用《大圣歸來》的曲線，同時假設上映60天，算出來結果是 41.3 億。

或許那個 41 億的預測就是這么出來的。不過《大圣》的票房量級要相對少很多，所以走勢曲線也相對更“平緩”。直接套用在《哪吒》上，系數是 4.4 倍，我覺得這個誤差是比較大的。實際票房不出意外的話，應該達不到這么高。

換做《流浪地球》再試下，結果 27.6 億。

這個結果我覺得更合理些。因為：

1、都是預算緊缺情況下完成的高質量作品

2、上映后都有比較好的口碑傳播，形成現象級話題

3、都有知名度較高的題材（劉慈欣/哪吒）

4、都在熱門檔期（春節/暑期）

如果在現有數據上，加上這個這周末的三天猜測數據（2億/2.5億/2.5億，我覺得這個數據算是比較保守了），再次進行擬合。那么結果就會達到 29.9 億。

考慮到《哪吒》的題材相對《地球》更適合全家觀影，并且暑期檔的時間更長，同期競爭較小，所以我覺得，它的曲線應當比《地球》更樂觀，破 30 億問題不大。

因此，就目前的狀況來看，我的預測是介于 30~40 億之間（比《地球》擬合的高，但比《大圣》擬合的低），取個折中就是略高于 35 億吧。

當然，也不排除后續有變數。再過幾天，有新的數據之后再跑一下這個預測程序，應該會更準確。

相關代碼、數據、結果圖已上傳，并附有說明，獲取請在公眾號（Crossin的編程教室）里回復關鍵字 哪吒

簡單說明下，代碼分幾部分，可單獨運行：

get_boxoffice.py 從貓眼票房獲取幾部參考影片的歷史票房數據

get_nezha.py 從貓眼票房獲取《哪吒》票房數據

plot.py 繪制歷史票房走勢圖

nezha.py 對歷史票房進行曲線擬合，并對《哪吒》票房進行預測

說點題外話，不管是30億還是40億，《哪吒》都是鐵定進入歷史總票房top10的，并很有希望進top5（34億）。

我個人覺得這是個好現象。哪怕像《大圣歸來》、《流浪地球》，包括《白蛇》這樣的電影還多不足的地方，但它們的出現和市場表現讓人覺得，還是有人在認真做電影，并且觀眾也會認可這樣的電影。這樣的良性循環會讓以后出現更多類型更優質的國產電影，而不是只有喜劇片，只能靠流量明星的單一市場。

雖然劣幣驅逐良幣的現象在很多領域始終存在，但總會有人愿意去做良幣。有什么樣的受眾就有什么樣的創作者。我愿意為這些出現的良幣鼓掌和付費，這樣它們的出現才會多一些、久一些。不然，好團隊好作品生存不了，我們以后就只能“吃垃圾”了。

關于如何用python“科學”預測下《哪吒》票房就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。